研究課題/領域番号 |
18K02850
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研究機関 | 長野県工科短期大学校 |
研究代表者 |
野瀬 裕昭 長野県工科短期大学校, 情報技術科, 教授 (60774940)
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研究分担者 |
新村 正明 信州大学, 学術研究院工学系, 准教授 (20345755)
國宗 永佳 千葉工業大学, 情報科学部, 教授 (90377648)
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研究期間 (年度) |
2018-04-01 – 2022-03-31
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キーワード | IoT / AI / 機械学習 / ディープラーニング / Society5.0 / IoTサービス構築 |
研究実績の概要 |
本研究は,製造業における生産現場や社会生活における様々な問題について,IoTにより解決することが可能な現場技術者の育成を行う教育カリキュラムの開発を目指している.この実現のために,特に職能訓練校における実習で利用するための教材開発と,これを利用した実習のカリキュラム開発を行った.具体的には,IoTを構成する要素技術である【端末構築】と【データ解析】に関するバックグラウンドの知識・技術の習得を容易に行えるシステムの開発,さらにこれらを用いたIoT推進人材の育成カリキュラムの確立を実施した. 【データ解析】では,Pythonベースでパッケージ化を行ったAIによる解析手法を,データ解析用サーバ上にデータ解析コンテナとして実装し,実習者に対して自由にデータ解析のツールを李王出来る環境を構築した.【端末構築】においては,LEGO MINDSTORM EV3のEV3RTにおけるネット ワークを介した通信を確認し,これをIoT端末として機能させることが可能であることを確認した. 【両技術の統合】で,構築したデータ解析用サーバと,端末としてのLEGO MINDSTORM EV3で動作するデータ収集&送信プログラムとの連携を確認した. 【授業適用の評価・検討】において,令和2年度の長野県工科短期大学校のソフトウェア工学実習I及びソフトウェア工学IIIにおいて試験的な導入を行った.センシングしたデータの扱い方として単なる制御への利用にとどまらず,自ら収集したデータを活用するという新しい実習の方向性を確認することが出来た.特に最終年度においては,長野県工科短期大学校のソフトウェア工学実習Ⅰ及びソフトウェア工学Ⅲにおいて,ライントレースを題材とした環境データ収集とその分析評価を目的とするPBLを試行し,アンケート等から本システムの評価を実施しその有効性を確認した.
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