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高次元データに対する多変量一般化線形モデルにおける平均パラメータの両側線形仮説検定問題の研究成果についてまず説明する。母集団に正規分布を含む一般分布を仮定したもとで、平均のL2ノルムに基づく検定統計量の確率分布について、次元数と標本サイズを共に大きくする高次元漸近枠組みにおける極限分布を導出した。また、関連研究として行った、正規母集団の完全独立性の研究成果を説明する。相関係数のL2ノルムに基づく検定統計量の帰無仮説のもとでの確率分布について、上記の高次元漸近枠組みにおいて漸近展開を導出し、その展開式を用いて検定規準の修正を与えた。
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