| 研究実績の概要 |
本年度は昨年度までの解析手法の確立をもとに、季節内・季節予報(S2S)アンサンブルデータセットの解析を行った。S2Sデータとして利用したものは、BOM, ISAC, ECMWF, METFR, HMCR, CMA, KMA, NCEP, ECCC, UKMOであり、Ichikawa and Inatsu (2017)での研究からさらに近年のデータ分もダウンロードしてデータを拡充した。用いた変数はInatsu et al. (2013)などで相空間を張った500hPaジオポテンシャル高度であり、これを気象庁再解析データJRA55の20個の主成分によって、季節ごとに射影した。たとえば、冬季の第１主成分は北大西洋振動、第２主成分は北米・太平洋パターンである。よって、すべての予報アンサンブルデータは、EOF4次元空間内の点として表現される。そこである初期値から出発したさまざまなモデルのアンサンブルを比較することで、バイアスが大きいモデルと、スプレッドが大きい状態を把握することができた。現在、Aikawa et al. (2019)の方法を援用し、状態空間内のアンサンブル予報に基づく、確率密度関数の拡がりを、渦度方程式から期待される残差によって表現するべく検討している。このような拡がりは、中緯度の系外（熱帯・成層圏）による系内への作用として考えられ、フォッカープランク方程式における拡散テンソルとしての表現を模索している。アンサンブル予報のばらつきが、直ちに拡散テンソルとして表現されるのではなく、渦度方程式の残差成分を利用する考えは、Inatsu et al. (2013)を拡張したものと言える。
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