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2018 年度 実施状況報告書

世界最大Re数DNSデータベースを用いた乱流輸送現象解明と乱流モデリングへの応用

研究課題

研究課題/領域番号 18K03923
研究機関山梨大学

研究代表者

山本 義暢  山梨大学, 大学院総合研究部, 准教授 (40377809)

研究期間 (年度) 2018-04-01 – 2021-03-31
キーワード乱流輸送現象 / 壁面乱流 / 高レイノルズ数効果 / 直接数値計算 / 散逸率
研究実績の概要

壁面乱流場における高レイノルズ数効果の解明とその工学的応用を目的として世界最大レイノルズ数チャンネル乱流場の直接数値計算(Direct Numerical Simulation, DNS)を実行した。
得られた低次統計量データベースを用いて、4象限解析及びKLD解析を実施し、自己相似性に基づく対数層の形成を明らかにした。一方小スケール運動に関しては線形応答理論による現象解釈が可能であることが判明し高レイノルズ数効果の定量化において重要な知見を得ることに成功した。
さらに高次統計量(乱流エネルギー収支、散逸率等)を対象として当初目的通り約80%のデータベース構築を終え、次年度におけるデータベース構築完了の目処を得ることが出来た。
DNSの適用範囲を超える高レイノルズ数領域を対象とし、LES(Large Eddy Simulation)を用いたコード開発を実施した。並列化を実施することにより、大規模容量化及び高速演算が可能となった。高精度LESにおける必要空間分解能を見積ことができ、LESによる高精度計算が可能となっている。しかしLESのモデルパラメータにおいては明確なレイノルズ数効果が存在しており、目標とするDNSデータベースが存在しない領域を対象とする上ではその予測が重要であることが確認された。
次年度は高次統計量データベースの完成とそれに基づく高レイノルズ数効果の解明を目指す。LESにおいては、モデルパラメータのレイノルズ数効果の予測式あるいはその代替手法の開発を目指す。

現在までの達成度 (区分)
現在までの達成度 (区分)

1: 当初の計画以上に進展している

理由

当初計画通りのデータベース開発が実施できており、開発データベースを用いた高レイノルズ数効果の解明が進んでいる。
また工学的応用において重要となる乱流モデル(LES)解析においても十分な進展が得られている。

今後の研究の推進方策

高次乱流統計量を対象としたデータベース構築を完了させ、高レイノルズ数効果の解明とその成果発信、データベース公開を行う。
またDNSの適用範囲を超える高レイノルズ数領域を対象とした高精度LESコードの開発を目指す。

  • 研究成果

    (6件)

すべて 2019 2018 その他

すべて 国際共同研究 (1件) 雑誌論文 (2件) (うち国際共著 1件、 査読あり 2件) 学会発表 (2件) (うち国際学会 2件、 招待講演 1件) 備考 (1件)

  • [国際共同研究] The University of Melbourne(オーストラリア)

    • 国名
      オーストラリア
    • 外国機関名
      The University of Melbourne
  • [雑誌論文] Pressure and spanwise velocity fluctuations in turbulent channel flows: Logarithmic behavior of moments and coherent structures2019

    • 著者名/発表者名
      A. Mehrez, J. Philip, Y. Yamamoto, and Y. Tsuji
    • 雑誌名

      Physical Review Fluids

      巻: 4 ページ: 044601

    • DOI

      10.1103/PhysRevFluids.4.044601

    • 査読あり / 国際共著
  • [雑誌論文] Linear response theory for one-point statistics in the inertial sublayer of wall bounded turbulence2019

    • 著者名/発表者名
      Y. Kaneda, Y. Yamamoto, and Y. Tsuji
    • 雑誌名

      Physical Review Letters

      巻: 122 ページ: 194502

    • DOI

      10.1103/PhysRevLett.122.194502

    • 査読あり
  • [学会発表] REYNOLDS NUMBER EFFECT OF TURBULENT DISSIPATION RATE IN A FULLY-DEVELOPED CHANNEL FLOW2019

    • 著者名/発表者名
      Y. Yamamoto and Y. Tsuji
    • 学会等名
      11th International Symposium on Turbulence and Shear Flow Phenomena
    • 国際学会
  • [学会発表] Discussion on High-Reynolds Number Limit in a Fully-Developed Channel Flow2018

    • 著者名/発表者名
      Y. Yamamoto and Y. Tsuji
    • 学会等名
      Fifteenth International Conference on Flow Dynamics
    • 国際学会 / 招待講演
  • [備考] DNS database of turbulent channel flow

    • URL

      http://www.me.yamanashi.ac.jp/lab/yamamoto/DNS2

URL: 

公開日: 2019-12-27  

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