| 研究課題/領域番号 |
18K04623
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| 研究機関 | 同志社大学 |
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研究代表者 |
芳賀 博英 同志社大学, 理工学部, 教授 (30268114)
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| 研究期間 (年度) |
2018-04-01 – 2022-03-31
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| キーワード | マルチエージェント / シミュレーション / 数理モデル |
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| 研究実績の概要 |
2020年度は研究計画の最終年度であり，これまでの成果を学外に発表すべく，国際学会への投稿を予定していたが，新型コロナの感染の拡大により，ほとんどの国際学会が中止もしくはオンラインになった．そこで学術雑誌への投稿の準備をおこない，一報が採録され，出版されることとなった．また，2019年に参加・発表をした学会から，招待講演の依頼をうけ，2020年オンラインで開催された学会で，講演をおこなった．2020年度に得た研究成果は以下の通りである．
・学会誌論文
"Simulation of Japanese National Diet Members Election System using Agent-based Modeling", Springer-Nature Proceedings in Mathematics & Statistics (PROMS) Series - Modeling, Simulation and Applications of Complex Systems
（本論文はProceedingsとなっているが，Springer-Natureが発行する学術誌のシリーズである）
・招待講演
"Simulating Physical and Social Phenomenon by Agent-based Method (ABM)", Invited Talk at 3rd International Conference on EEET-2020 (Electronics and Electrical Engineering Technology 2020)
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
3: やや遅れている
理由
新型コロナの感染拡大により，成果の発表を行うための国際会議が軒並み中止となり，成果発表が十分行えなかった．
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| 今後の研究の推進方策 |
これまではマルチエージェントモデルを様々なシミュレーションに適用してきたが，今後は適用範囲を拡大してゆく計画である．具体的には物理現象を表す数理モデル（微分方程式や連立方程式など）を，マルチエージェントモデルで解くことをお試みる．これまでの研究は，物理対象を直接マルチエージェントでモデル化し，対象とする現象を解いてきたが，対象には数理モデルがある．したがって見方を変えると，これまでの研究は数理モデル（微分方程式等）を解いてきたことになる．今後は現象の物理モデルというものを離れて，数理モデルが与えられたときに，それを直接マルチエージェントモデルで解くという研究を計画している．
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| 次年度使用額が生じた理由 |
2020年度は新型コロナの感染拡大のために，すべての海外発表が中止となった．そこで出張旅費が一切執行できなかったため，予算に差額が発生した．
2021年度についても，出張・発表のめどは明確になっていない．そこで，学会発表の内容をさらにブラッシュアップして，雑誌論文として投稿し，未消化分の予算の執行を目指す．また，時期の研究テーマへの展開を目指して，新たな計算資源の購入を計画している．
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