髪の毛の数百分の一という超微小なサイズのナノマテリアルについて、その機能の本質を知るには原子の配置を理解する必要がある。原子配置を精密に知る手法としてはX線回折法が一般的であるが、従来のバルク材料と違いナノマテリアルでは回折法は本質的な限界があり、構造未知のナノマテリアルの原子配置の解析は限界があった。そこで本研究では、回折法の限界に縛られない二体分布関数に着目し、そのデータから構造情報を取り出すアルゴリズムの研究を行った。主に局所的な対称性の解析と構造の初期構造モデルの推定を行い、最小二乗法やベイズ最適化により原子位置の精密化を行う手法の検討を行った。
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