• 研究課題をさがす
  • 研究者をさがす
  • KAKENの使い方
  1. 課題ページに戻る

2023 年度 実績報告書

がん診断法への応用を企図した細胞外小胞上に発現する分子会合体の解析

研究課題

研究課題/領域番号 18K06663
研究機関埼玉医科大学

研究代表者

小谷 典弘  埼玉医科大学, 医学部, 教授 (90342782)

研究分担者 冨田 昌弘  三重大学, 工学研究科, 特任教授(研究担当) (20183494)
研究期間 (年度) 2018-04-01 – 2024-03-31
キーワードProximity labeling
研究実績の概要

研究代表者らは、がん細胞膜上の分子同士が特異的会合体を形成する現象について以前より研究を進めてきた。その一方、これら分子会合体形成はがん細胞膜上だけでなく、がん細胞から分泌されるexosomeなどの脂質2重膜構造を持つ細胞外小胞(Extracellular Vesicle:EV)上でも形成されていると考えられる。近年、血清中のがん細胞分泌EVを早期診断に利用する研究が注目されており、血清中のがん細胞分泌EV上に特異的に形成されている分子会合体を同定できれば、新規腫瘍マーカーとして利用できるのではないかと着想した。本研究では、EV上の分子会合体情報を過去に研究代表者らが開発した分子間相互作用解析法であるEMARS(Kotani N. et al. (2008) Proc Natl Acad Sci U S A.、特許第4929462号)によって取得する事、およびこれらの研究成果をがん診断に応用するための基盤研究を実施することを目的としている。昨年度から、臨床応用研究のために本学呼吸器内科と共同研究を行い、肺疾患の患者血清からEVを分離し、解析を行っている。今年度は、検体が増えたため、EV上の分子群標識をより多くの検体で実施した。EMARS法と他の標識を組み合わせることで、肺がん患者にユニークなEV上分子群を検出できる可能性が示された。
また、昨年度と同様、このEVと同様の構造体である「ウイルス」について、EMARS法を用いてウイルス受容体解析を行った。昨年度、SARS-CoV-2を利用した最初の成果を示した論文が受理されたので、今年度はより生理的にウイルスの受容体を標識する方法の開発を実施した。

  • 研究成果

    (2件)

すべて 2023

すべて 学会発表 (1件) 産業財産権 (1件)

  • [学会発表] Proximity labelingによるウイルス受容体および宿主細胞膜感染因子の生理的同定2023

    • 著者名/発表者名
      小谷典弘, 山下主税
    • 学会等名
      第46回日本分子生物学会年会
  • [産業財産権] 膜構造体、及び膜構造体の製造方法2023

    • 発明者名
      小谷典弘,山下主税
    • 権利者名
      小谷典弘,山下主税
    • 産業財産権種類
      特許
    • 産業財産権番号
      2023-188268

URL: 

公開日: 2024-12-25  

サービス概要 検索マニュアル よくある質問 お知らせ 利用規程 科研費による研究の帰属

Powered by NII kakenhi