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2020 年度 実績報告書

糖尿病病態生理モデルに基づくうつ病の病態解明と治療法開発に関する研究

研究課題

研究課題/領域番号 18K07576
研究機関産業医科大学

研究代表者

吉村 玲児  産業医科大学, 医学部, 教授 (90248568)

研究分担者 原田 大  産業医科大学, 医学部, 教授 (00241175)
井形 亮平  産業医科大学, 医学部, 助教 (00739477)
手銭 宏文  産業医科大学, 医学部, 助教 (00790982)
新開 隆弘  産業医科大学, 医学部, 准教授 (20352304)
掛田 伸吾  弘前大学, 医学研究科, 教授 (30352313)
本間 雄一  産業医科大学, 医学部, 助教 (30620984)
興梠 征典  産業医科大学, 医学部, 教授 (60195691)
小西 勇輝  産業医科大学, 医学部, 助教 (90739476)
星川 大  産業医科大学, 医学部, 助教 (20842181)
研究期間 (年度) 2018-04-01 – 2021-03-31
キーワードうつ病 / キヌレニン経路 / アルギニン一酸化窒素経路 / 脳内ネットワーク
研究実績の概要

うつ病患者ではキヌレニン(Kyn)経路やアルギニン(Arg)-NO経路異常が指摘されている。私たちはこのKyn経路およびArg-NO経路と脳内ネットワークに関しての関連を検討した。
対象は初発・未治療でDSM-5にてうつ病に該当する20例(M/F:8/12, 年齢:43.4±14.6歳)である。うつ病重症度はハミルトンうつ病評価尺度17項目(HAMD)で評価した。3T-MRIを撮像しSource Based Connectome解析手法を用いて脳内ネットワークを検討した。Kyn経路代謝産物(Trp, Kyn, 3-HK, GA, 5-HT, Glu)とArg-NO経路代謝産物(Arg, ADMA, SMDA, Orn)の血清濃度をtime-of flight mass spectrometry法により分析した。本研究は産業医科大学倫理委員会の承認(H25-13)を受けており、患者からは文書による同意を得た。
Kyn経路代謝産物と脳内ネットワーク:(1)血清Kyn濃度はSalience Network(SN)と正の相関が認められた(R2=0.43, p=0.04)。(2)血清Kyn濃度はCentral Executive(CE) Networkと関連がなかった。(3)血清Kyn濃度はDefault Mode(DM) Networkと関連がなかった。(4)血清Glu濃度はSN, CE, DM networkと関連がなかった。(5)その他の代謝産物もSN, CE, DM networkとの関係にはいずれも関連がなかった。
Arg-NO経路代謝産物と脳内ネットワーク:(6)Arg-NO経路代謝産物(Arg, ADMA, SMDA, Orn)の血清濃度とSN, CE, DM networkとの関係にはいずれも関連がなかった(data not shown)。

  • 研究成果

    (1件)

すべて 2021

すべて 雑誌論文 (1件) (うち査読あり 1件、 オープンアクセス 1件)

  • [雑誌論文] Association of Serum Kynurenine Levels and Neural Networks in Patients with First-Episode, Drug-Naïve Major Depression: A Source-Based Morphometry Study2021

    • 著者名/発表者名
      Okamoto N, Watanabe K, Ngyuyen L, Ikenouchi A, Kishi T, Iwata N, Kakeda S, Korogi Y, Yoshimura R.
    • 雑誌名

      Neuropsychiatr Dis Treat.

      巻: 16 ページ: 2569-2577

    • DOI

      10.2147/NDT.S279622.

    • 査読あり / オープンアクセス

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公開日: 2021-12-27  

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