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2020 年度 実績報告書

うつ病関連遺伝子が脳内ネットワークに与える影響についての研究

研究課題

研究課題/領域番号 18K07654
研究機関弘前大学

研究代表者

掛田 伸吾  弘前大学, 医学研究科, 教授 (30352313)

研究分担者 興梠 征典  産業医科大学, 医学部, 教授 (60195691)
研究期間 (年度) 2018-04-01 – 2021-03-31
キーワードMRI / うつ病 / 脳画像解析 / テンソル画像 / 遺伝子 / 脳容積
研究実績の概要

最近の大規模試験で、うつ症状との関連する17種類の遺伝子多型が証明された。前年度までの研究にて、MRI拡散テンソル画像(DTI)や脳容積画像を用いて、これらの遺伝子多型がうつ病患者の脳神経線維および脳内ネットワークや脳形態に与える影響についてtract-based spatial statistics (TBSS)法を用いて調べた結果、17種類の遺伝子多型について、arginine-glutamic acid dipeptide (RE) repeats (RERE)遺伝子のみが脳線維の変容に関連していた。またRERE遺伝子は海馬の特定の容積変化と関連があった。これら変容を認めた脳線維や脳容積部位は、従来、うつ病で異常と証明されてきた脳内ネットワークや脳領域に一致していた。これらの研究成果をもとに、最終年度では脳内ネットワークと血液バイオマーカとの関係について調べた。具体的には、血中コルチゾール、TNF-αについて、脳容積から算出される脳容積脳内ネットワークとの関係を調べた。この結果として、うつ病患者においては軽微な炎症反応(血中コルチゾール、TNF-α)が生体内で持続上昇していることを証明し、更にこれが前頭前野を中心とした脳内ネットワークと有意な相関関係があることを明らかとした。
今回の研究結果は、うつ病で見られる脳内ネットワークの変容が血液の炎症バイオマーカに関係する可能性を示唆する。以上の研究成果は、査読のある欧米雑誌に論文として報告した。この成果は、今後のうつ病患者の治療経過や治療方針において、脳内ネットワークが有用な情報になることを示すものである。また、うつ病の発症リスクや自殺の危険性が高い症例を予測するための重要なデータとして、脳画像が有用であることを証明するものと考える。

  • 研究成果

    (3件)

すべて 2020

すべて 雑誌論文 (3件) (うち査読あり 3件、 オープンアクセス 2件)

  • [雑誌論文] Structural Changes in Hippocampal Subfields in Patients with Continuous Remission of Drug-Naive Major Depressive Disorder2020

    • 著者名/発表者名
      Katsuki Asuka、Watanabe Keita、Nguyen LeHoa、Otsuka Yuka、Igata Ryohei、Ikenouchi Atsuko、Kakeda Shingo、Korogi Yukunori、Yoshimura Reiji
    • 雑誌名

      International Journal of Molecular Sciences

      巻: 21 ページ: 3032~3032

    • DOI

      10.3390/ijms21093032

    • 査読あり / オープンアクセス
  • [雑誌論文] Whole-brain structural covariance network abnormality in first-episode and drug-naive major depressive disorder2020

    • 著者名/発表者名
      Watanabe Keita、Kakeda Shingo、Katsuki Asuka、Ueda Issei、Ikenouchi Atsuko、Yoshimura Reiji、Korogi Yukunori
    • 雑誌名

      Psychiatry Research: Neuroimaging

      巻: 300 ページ: 111083~111083

    • DOI

      10.1016/j.pscychresns.2020.111083

    • 査読あり
  • [雑誌論文] An independent component analysis reveals brain structural networks related to TNF-α in drug-naive, first-episode major depressive disorder: a source-based morphometric study2020

    • 著者名/発表者名
      Kakeda Shingo、Watanabe Keita、Nguyen Hoa、Katsuki Asuka、Sugimoto Koichiro、Igata Natsuki、Abe Osamu、Yoshimura Reiji、Korogi Yukunori
    • 雑誌名

      Translational Psychiatry

      巻: 10 ページ: 1~5

    • DOI

      10.1038/s41398-020-00873-8

    • 査読あり / オープンアクセス

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公開日: 2021-12-27  

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