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2018 年度 実施状況報告書

乳腺腫瘍へのCESTイメージングの臨床応用と有用性の確立

研究課題

研究課題/領域番号 18K07717
研究機関九州大学

研究代表者

神谷 武志  九州大学, 大学病院, 助教 (20419534)

研究分担者 鷺山 幸二  九州大学, 大学病院, 助教 (20755243)
山崎 誘三  九州大学, 医学研究院, 助教 (00643347)
松浦 由布子  九州大学, 大学病院, 医員 (40825345)
日野 卓也  九州大学, 大学病院, 医員 (10807100)
筒井 聡一郎  九州大学, 大学病院, 医員 (50825346)
藪内 英剛  九州大学, 医学研究院, 教授 (70380623)
本田 浩  九州大学, 大学病院, 教授 (90145433) [辞退]
研究期間 (年度) 2018-04-01 – 2021-03-31
キーワード乳癌 / MRI / CEST / APT
研究実績の概要

新たなMR分子イメージングであるChemical Exchange SaturationTransfer(CEST)法の乳腺領域における臨床応用を目指し、内因性CEST法の一種であるAmide Proton Transfer (APT) イメージングによる①乳腺腫瘍の鑑別法の確立、②乳癌の悪性度診断への応用、③乳癌の治療効果予測への応用を目的とする研究である。初年度として、まずは画像の最適化を行った。乳癌を中心に撮像を行ったが、病変周囲の脂肪組織の影響、肺や体外の空気の存在による磁場の不均一などにより、ひずみの大きい画像となり、APT信号が不安定であった。そこで、当初は両側乳房の撮像を行っていたが、シミングを患側に絞って画像を収集すると画像の改善が得られた。さらにシミングを病変周囲のみに絞るように変更することで、より安定した画像が得られるようになった。この手法により症例の蓄積を行っていくこととした。

現在までの達成度 (区分)
現在までの達成度 (区分)

2: おおむね順調に進展している

理由

当初はひずみの多い画像であったが、シミングを絞るなどの工夫による安定した画像が得られるようになり、症例の蓄積が進んでいる。

今後の研究の推進方策

症例を蓄積し、APTシグナルと良悪性の関係、Ki-67など悪性度の指標との相関、治療効果との比較等を行い、乳腺腫瘍におけるCESTイメージングの有用性を明らかにする。

次年度使用額が生じた理由

画像の最適化に主に費やし、解析可能な症例の蓄積がまだ十分でなく、学会発表や論文発表を行うデータがまだ得られておらず、発表に必要な経費を使用しなかった。次年度以降に解析、発表用の物品購入や発表のための経費に使用する。

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公開日: 2019-12-27  

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