2021 年度研究成果報告書

胎内サイトメガロウイルス感染症の非侵襲的かつ効果的なスクリーニング法の開発

研究課題

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研究課題/領域番号	18K09232
研究種目	基盤研究(C)
配分区分	基金
応募区分	一般
審査区分	小区分56040:産婦人科学関連
研究機関	宮崎大学
研究代表者	金子政時宮崎大学, 医学部, 教授 (40264387)
研究分担者	鮫島浩宮崎大学, 学長 (50274775)
研究期間 (年度)	2018-04-01 – 2022-03-31
キーワード	先天性サイトメガロウイルス感染症 / 妊婦抗体スクリーニング / 妊婦メンタルヘルス
研究成果の概要	妊婦サイトメガロウイルス（CMV）抗体スクリーニングに関して以下の点を明らかにした。① CMV IgM陽性者の不安度は、IgM陰性者の不安度と比較して有意に高く、IgM陽性者のメンタルヘルスサポートの必要性を示した。② IgM陽性者から初感染者の判定のために測定するIgG avidity Index (AI)の至適測定時期は、妊娠14週以下であることを示した。③ 2項ロジスティクス解析で、IgM値と妊娠回数からIgG AIの高低を予測する数理モデル式を開発した。このモデル式は、high IgG AIを予測することに優れ、IgM値の判明と同時にCMV既感染の可能性を妊婦に説明可能となった。
自由記述の分野	産婦人科
研究成果の学術的意義や社会的意義	CMV IgM陽性者の不安度の高さの提示により、妊婦抗体スクリーニング時のメンタルヘルスの重要性を示した。また、CMV IgM陽性者からCMV初感染者を正確に判別するためには、IgG avidity index (AI)を妊娠14週までに検査する必要があることを示し、さらに高IgG AIを高い確率で予測する数理モデル式を開発した。この結果、妊婦スクリーニングでCMV IgMと判定された妊婦に過度の不安を長期間与えることなく、CMV IgM値と妊娠回数から胎内CMV感染のLow riskである高IgG AIを判定することを可能とし、妊婦メンタルヘルスに配慮した抗体スクリーニング確立に寄与できた。