研究課題/領域番号 |
18K09936
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研究機関 | 山形大学 |
研究代表者 |
森兼 啓太 山形大学, 医学部, 准教授 (60349272)
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研究分担者 |
福田 治久 九州大学, 医学研究院, 准教授 (30572119)
佐和 章弘 広島国際大学, 薬学部, 教授 (70389104)
藤田 烈 帝京大学, 医学部, 講師 (10743635)
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研究期間 (年度) |
2018-04-01 – 2021-03-31
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キーワード | サーベイランス / 標準化感染比 / 経年的変化 |
研究実績の概要 |
日本環境感染学会が主導するサーベイランスシステム(Japanese Healthcare Associated Infections Surveillance, JHAIS)のサーベイランスデータを用いて、解析手法の妥当性について検証した。過去に開発したSIRの算出モデルを用いて,JHAIS参加病院の施設別・年度別・手術別などのSIR算出を試みた。その過程において、SIRの算出モデルの医学的妥当性に関して、手術別に検討する必要が生じ、これに時間を要した。そのため、算出したSIRを用いてJHAIS参加経過年別のSIRの推移を統計学的に検証するに至らなかった。 一方、JHAISよりはるかに大規模なサーベイランスデータベースである厚生労働省事業である「院内感染対策サーベイランス」(Japan Nosocomial Infection Surveillance, JANIS)データの利用申請を行い、研究用データを入手した。
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現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
3: やや遅れている
理由
SIRの算出モデルの医学的妥当性に関して、手術別に検討する必要が生じ、これに時間を要したこと。
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今後の研究の推進方策 |
まず、昨年度の課題であった、JHAISデータを用いた手術手技別のSIR算出モデルを完成させ、JHAISにおける参加施設のSIRの経年変化を検証する。我々の仮説である、SIRの有意な減少が観察されたかどうか、検証を行う。 次に、JANISデータを用いたリスク因子・SIRモデルに関する検証に着手する。既に入手した2010年~2017年のJANISデータを用いて、SSIのリスク因子を検証し、SIRの算出モデルを再構築する。場合により、2018年のJANISデータの追加利用を申請する。更に、JHAISデータについても更なる集積が期待されるので、その解析および検証も並行して実施する。
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次年度使用額が生じた理由 |
予定していた記憶媒体の購入を次年度に行うこととなったため
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