| 研究課題/領域番号 |
18K10073
|
|---|
| 研究種目 |
基盤研究(C)
|
| 配分区分 | 基金 |
|---|
| 応募区分 | 一般 |
|---|
| 審査区分 |
小区分58030:衛生学および公衆衛生学分野関連:実験系を含まない
|
|---|
| 研究機関 | 自治医科大学 |
|---|
研究代表者 |
三重野 牧子 自治医科大学, 医学部, 准教授 (60464707)
|
|---|
| 研究分担者 |
田中 紀子 国立研究開発法人国立国際医療研究センター, 研究所, ゲノム医科学プロジェクト 特任研究員 (10376460)
新井 富生 地方独立行政法人東京都健康長寿医療センター(東京都健康長寿医療センター研究所), 東京都健康長寿医療センター研究所, 研究員 (20232019)
沢辺 元司 東京医科歯科大学, 大学院医歯学総合研究科, 教授 (30196331)
石川 鎮清 自治医科大学, 医学部, 教授 (70306140)
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2018-04-01 – 2024-03-31
|
| キーワード | 誤分類 / アウトカム / 競合リスク / 感度分析 / 死亡診断書 |
|---|
| 研究成果の概要 |
臨床研究や疫学研究において、死亡診断書での原死因を死因データとして用いた分析を行う際、記録された死因の間の誤分類が大きい場合にはリスク因子の推定値へのバイアスが大きくなることが考えられる。本研究では、死因の誤分類における特性を考慮した方法を用いて、リスク推定方法および感度分析方法について検討した。大規模疫学研究では特に誤分類が結論に及ぼす影響は大きい可能性が示唆され、また、リスク推定の際にはアウトカムの分類の精度に影響する要因をよく検討しておく必要があると考えられた。
|
| 自由記述の分野 |
疫学・生物統計学
|
| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
死亡診断書での死因の誤分類を起こすもっとも強い要因は原死因であり、疾患による違いが大きいこと、高齢者であるほど誤分類率は上昇することが示唆されていたが、死亡診断書の死因データを用いたリスク推定研究において全症例の原資料まで精査することは現実的ではない。我々は測定誤差の問題と考え、感度分析を行って結果を解釈する方法について検討したところ、実際の長期追跡コホートデータ解析からも、アウトカム誤分類の影響に留意して結果を解釈する必要性が示唆された。
|
