• 研究課題をさがす
  • 研究者をさがす
  • KAKENの使い方
  1. 課題ページに戻る

2020 年度 実施状況報告書

サーモグラフィー動画解析による転倒察知・防止システムの開発

研究課題

研究課題/領域番号 18K10529
研究機関和洋女子大学

研究代表者

丸上 輝剛  和洋女子大学, 看護学部, 講師 (40760012)

研究分担者 岸田 宏司  和洋女子大学, 家政学部, 教授 (10364910)
新谷 奈苗  和洋女子大学, 看護学部, 教授 (70461324)
永岡 裕康  和洋女子大学, 看護学部, 講師 (80826694)
研究期間 (年度) 2018-04-01 – 2022-03-31
キーワード転倒察知 / サーモグラフィー / 転倒防止
研究実績の概要

本研究は、サーモグラフィーを用いることで、温度分布で表示される映像を、リアルタイムに処理し、転倒察知システムを開発することである。温度分布で表示される映像は、個人の特定が困難であるため、トイレなどの個室であってもプライバシーに配慮することが可能となる。
医療・介護施設において発生した事故の内訳をみると、転倒事故が最も上位に位置している。これまでさまざまな転倒予防への取り組みが行われてきたが、転倒事故の発生件数は横ばいの経過をたどっている。とくに脱衣所やトイレといったプライバシーに配慮すべき個室での転倒・転落防止のための有効なシステムはない。
本研究で開発するシステムの導入により、医療費の削減、看護師や介護者の負担を軽減することが期待できる。
本研究は、機械学習により、サーモグラフィの映像データを読み込ませ、転倒モデル構築する。被験者は、青年期以降の健常者を対象としているが、とくに高齢期の転倒データを重視している。被験者の転倒シーンを繰り返し撮影することが必要である。これまで蓄積された転倒データは10に満たない。新型コロナ感染拡大の影響を受け、被験者の募集を停止しているため、データが十分に確保できていない。システム構築には、さらに膨大なデータが必要となる。
今後、状況が改善し次第、被験者の募集を再開し、データを蓄積する予定である。蓄積した転倒データを分析し試作システムを構築し、検証する予定である。

現在までの達成度 (区分)
現在までの達成度 (区分)

4: 遅れている

理由

現在、新型コロナ感染拡大の影響により、被験者の感染リスクを考慮し、募集を停止せざるおえない状況である。今後、状況を見極め、慎重に募集を再開する予定である。

今後の研究の推進方策

延期となっているサーモグラフィーによる撮影は、今後再開する予定である。また、研究の停滞を改善するため、機械学習をより迅速に行えるよう、メインのマシンをアップグレードする予定である。

次年度使用額が生じた理由

メインシステムのアップグレードのため、必要となる。

URL: 

公開日: 2021-12-27  

サービス概要 検索マニュアル よくある質問 お知らせ 利用規程 科研費による研究の帰属

Powered by NII kakenhi