| 研究課題/領域番号 |
18K10827
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分59020:スポーツ科学関連
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| 研究機関 | 順天堂大学 |
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研究代表者 |
野川 春夫 順天堂大学, スポーツ健康科学部, 客員教授 (70208312)
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| 研究分担者 |
勝田 隆 独立行政法人日本スポーツ振興センター国立スポーツ科学センター, スポーツ研究部, 主任研究員 (20254807)
工藤 康宏 武庫川女子大学, 健康・スポーツ科学部, 教授 (30410864)
田中 登志雄 (柳谷登志雄) 順天堂大学, スポーツ健康科学部, 教授 (70329077)
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| 研究期間 (年度) |
2018-04-01 – 2024-03-31
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| キーワード | スポーツ科学 / 床板剥離事故 / 木製スポーツフロア / ササクレ(瑕疵） / 共用体育館 / 瑕疵感知システム / 予防保全 |
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| 研究成果の概要 |
本研究は、木製共用体育館における床板剥離の発生機序を衝撃度実験で解明することを目的としたが、実験方法の高度化及び高額な機材が必要なことが判明したため、研究目的を床板剥離の発生と関係の深いササクレの客観的感知法の構築に切り替えた。木製床板剥離のトリッガーとなる瑕疵（ササクレ）の感知は、木目の方向性や模様等の木製床の特性から専門家の「眼」でも見落としやすいことから、体育館の床板下地メーカーおよび建設工学のベンチャー企業と産学共同で「機械の眼」による『AI機能搭載瑕疵感知システム』の開発に着手し、2020年1月から試作品を使った実験データ収集とデータ解析を進めている。
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| 自由記述の分野 |
スポーツ科学
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
体育・スポーツ科学領域においてスポーツ施設・用具・備品および具体的な維持管理法に関する学術的な蓄積は洋の東西に拘わらずほぼ皆無に等しいことから、本研究成果は極めて貴重である。
経年劣化が進む公立学校及び公共体育館の大多数が木製床の共用体育館である。これらの体育館において安全性を担保するために、従前から実施されている床専門家の「打診」「目診」「触診」に代わって、AI技術を駆使した精度の高い床板剥離感知デジタルシステムの研究基盤を構築した点は、利用者への安全性の確保だけでなくスポーツ施設の長寿命化につながるという点において社会的意義があるものと言える。
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