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本研究課題の主要な成果は以下である。(A) スパース行列分解問題の変分ベイズ解析解を導出し、得られた解析解を基にアルゴリズムを構成するとスパース行列解に関する良好な求解性能を示すことを確認した。さらにスパース性に関するハイパーパラメータを自動調整する手法を考案した。(B) 数理神経科学的手法と熱力学的手法に基づき、行列分解アルゴリズムの解の性質およびダイナミクスの挙動を解析する方法を開発した。(C) 脳神経活動のfMRIデータからの特徴量抽出にスパース行列分解が有効であることを指摘した。加えてスパース性を取り入れた独立成分分析の手法を提案した。
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