| 研究課題/領域番号 |
18K11278
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| 研究機関 | 上智大学 |
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研究代表者 |
小川 将克 上智大学, 理工学部, 教授 (90624411)
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| 研究期間 (年度) |
2018-04-01 – 2022-03-31
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| キーワード | 群衆行動 / 無線LAN / CSI / 加速度 |
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| 研究実績の概要 |
2018年度は，群衆行動を推定するために，1) 近接環境における人々の行動状態の類似度の検出方法，2) 人の移動方向の検出方法，の2項目について検討を実施した．人々がデバイスを保持するか否かの観点から，前者はデバイス依存型検出，後者はデバイスフリー型検出に分類される．
1) 人々がスマートフォンを保持することを前提とする．スマートフォンの加速度センサ値から機械学習により行動状態（静止，歩行，走行）を識別する．無線LANアクセスポイントを経由してサーバに行動状態が送信され，Gestalt Pattern Matchingにより人々の行動状態の類似度を判定する．近接環境は，スマートフォンからのデータを受信する無線LANアクセスポイントおいて，受信電力の差が小さければ近距離と判定することで，近接環境における行動状態の類似性を検出する．
2) 人々の移動方向を検出するために，IEEE802.11nで採用されているMIMO-OFDM伝送に着目した．OFDMは直交する複数サブキャリアを利用した伝送方式である．MIMOは複数の送受信アンテナを利用するために，送受信機間で複数伝搬路が形成される，伝搬情報はCSI（Channel State Information）と呼ばれ，振幅と位相情報があり，送受信アンテナのペアごと，サブキャリアごとにCSIが得られる．サブキャリア間や，送受信アンテナのペア間でのCSIの違いにより，人の移動方向を検出する．
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
2018年度は初年度のため，初期検討として，加速度データからの類似度の分析，電波伝搬特性であるCSIの分析を実施したため，おおむね順調である．
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| 今後の研究の推進方策 |
2018年度は，人々がスマートフォンを保持し，スマートフォンからの情報（電波の受信強度，加速度）を利用するデバイス依存型と，人々からの情報を利用しないデバイスフリー型の検出であり，それぞれの利点を活かした方法である．ユースケースによって，これらの検出方法が使い分けれるため，デバイス依存型とデバイスフリー型の検出方法の検討を進める予定である．
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| 次年度使用額が生じた理由 |
2018年度は，実験機材の選定に時間を要したため，次年度使用額が生じた．
2019年度は，実験機材の購入を早期に行うとともに，外部発表を積極的に行っていく予定である．
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