|
ビッグデータ活用における可視化は，データ可視化とも呼ばれ，従来の可視化技術と比較してデータ主導的であり，データの内容理解・洞察獲得や，データにより伝えたい主題の的確な伝達が重視される．中でも本研究は，データ・ストーリーテリングと呼ばれる，ストーリー形式の新しい情報伝達・可視化手法に着目する．本研究の対象は，SNSやスマートフォンによる経路案内を代表とする，コミュニケーションや行動支援のためのサービスにより大量に生産されている，実世界の位置や場所に関する情報(地理空間情報)である．(1)地理空間情報を対象とするデータ・ストーリーテリングを実現しているコンテンツを収集し，(2)ストーリー進行と注目する地理的位置や領域の移動の関係に着目して，地理空間情報を対象とするデータ・ストーリーテリングの基礎的モデルを構築し，本モデルを用い，(3)データ・ストーリーテリングコンテンツの提示・半自動生成を含む編集環境を提案する．
上記の目的の下で，本年度は，前年度に提案した(3)データ・ストーリーテリングコンテンツの提示手法に関連する，空間スケールの操作に応じた地理的可視化手法を，自転車向けナビゲーションに応用した結果を取りまとめた．具体的には，ユーザによる地図操作ログと，各場所の周辺を考慮した地理的な密度に基づき，場所に応じて適切なズームレベルを推定する手法を，既存の主要なサービス(Goole Maps)で用いられる手法と比較して，精度の向上を示した．
|
