| 研究課題/領域番号 |
18K11336
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| 研究機関 | 京都大学 |
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研究代表者 |
深沢 圭一郎 京都大学, 学術情報メディアセンター, 准教授 (50377868)
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| 研究分担者 |
南里 豪志 九州大学, 情報基盤研究開発センター, 准教授 (70284578)
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| 研究期間 (年度) |
2018-04-01 – 2022-03-31
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| キーワード | 並列計算 / スケーラビリティ / ステンシル計算 |
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| 研究実績の概要 |
京コンピュータの後継機である富岳はエクサスケールまでは達成していないが、メニーコアかつ超並列接続という構成になっており、そのような環境では多くのステンシル計算の並列化効率が大きく劣化すると見積られている。その主な原因は並列化に伴う通信であり、特に数百万プロセス間での同期が大きいと考えられている。本研究では、このようなエクサスケール環境において(A)ウイークスケーリングとストロングスケーリング共にスケーラビリティ減衰が無いステンシル計算・通信モデルの開発、及び（B）そこで利用される袖（Halo）通信関数の開発を行うことを目的としてきた。
2020年度では、これまでに開発したHalo関数を用いて、スケーラビリティの減衰が抑えられる計算・通信モデルの開発を進め、九州大学のスーパーコンピュータITOを全2000ノード利用した環境で測定を行い、その効果を調べた。Halo関数自体の性能は確認済みであり、問題無い動作だったが、計算量や並列数により、モデルの性能が変わることが分かり、コロナの影響もあり実験を行う時間が限られ、最適な構成を見いだすまでに至らなかった。本研究は2021年度に期間を延長しており、終わらなかった実験を実施し、最適な構成を明らかにする。
また、富岳と同様のCPUを搭載した計算機を利用することができたため、これまでに開発したHalo関数の動作確認や計算性能の評価を行った。このCPUは京コンピュータを大きく異なるため、最適化手法も大きく異なり、性能を出すためには特別な対応が必要だった。効果のある最適化に関して、内容をまとめて公表した。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
3: やや遅れている
理由
計算と通信モデルを構築する予定だったが、コロナにより実験時間が限られた部分があり、必要なデータを収集できなかったため。
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| 今後の研究の推進方策 |
本研究は2021年度に期間延長をしており、実施できていない実験を実施し、不足しているデータを補完することで、遅れているモデルの構築を進める。実験環境などはすでに準備ができている。
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| 次年度使用額が生じた理由 |
コロナ禍において、購入を予定していた物品が必要性能を満たす物が販売されず、購入できなかったため。この物品は性能を満たす物が近く販売されることになっており、2021年度中に研究費の使用は確実に行うことができる。
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