| 研究課題/領域番号 |
18K11340
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| 研究機関 | 工学院大学 |
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研究代表者 |
田中 輝雄 工学院大学, 情報学部(情報工学部), 教授 (90622837)
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| 研究分担者 |
長谷川 秀彦 筑波大学, 図書館情報メディア系, 教授 (20164824)
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| 研究期間 (年度) |
2018-04-01 – 2022-03-31
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| キーワード | 高精度計算 / 大規模並列処理 / AVX-512 / 自動チューニング |
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| 研究実績の概要 |
本研究の課題について、それぞれ研究実績を項目ごとにまとめる。
(a)高並列計算機用高精度演算環境の構築として、①倍々精度演算ライブラリのAVX-512への対応については、倍々精度演算ライブラリDDAVXに対して、C++を用いて複数の混合精度の共通関数可を実現し、Intel Xeon 56コアの環境で評価を行い、その特性を明らかにした。②GMP向けMPIコード自動生成に対しては、今年度の進捗はない。③大規模並列計算機用高精度演算環境での通信量削減方式としては、倍々精度に対応する前に通常精度にて実現したRDMA通信およびセマフォによる同期処理の削減によるデータ通信機能に対して、最新のアーキテクチャである名古屋大学の最新スーパーコンピュータ不老Type-Iを用いて評価を行ない、その有効性を確認した。
(b)④高精度並列計算アルゴリズムの開発としては、ルーフラインモデルを用いることで、マルチコア環境におけるデータ量／演算比による事前性能見積もりを可能とした。⑤自動チューニング技術の適用については、高精度演算への適用するために、まずは、機械学習のプログラムの並列環境での実装を行い、名古屋大学の最新スーパーコンピュータ不老Type-IIの高GPU環境を用いて、並列化により逐次処理に比べて約23倍の高速化を実現した。
研究成果の公開として、①については、国内会議(応用数学学会年会(2020.9))にて発表を行った。②～④については発表実績はまだない．⑤については、国内会議（情報処理学会HPC研究会(2021.3)、および、情報処理学会全国大会(2021.3)）にて発表を行った。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
3: やや遅れている
理由
情報発信として、課題①、課題⑤については、基本機能の実現と今後、混合演算が必要となる分野での適用とその国内外での研究発表などによる公開を進めている。しかしながら，コロナ禍のため、予定していた現地での国際学会での発表ができなくなり、発表計画を来年に延期した。以上から、やや遅れていると考える。
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| 今後の研究の推進方策 |
目標①-⑤について、これまでの成果の公開に向けて、ライブラリ群の整備、評価実例の公開などを項目ごとに、計画に沿って研究を進める。しかしながら、コロナ禍の状況で、今年度中の国際学会等への有効な発表が可能か不確定要因心配がある。
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| 次年度使用額が生じた理由 |
当初、マルチコア計算サーバを購入予定であったが価格が想定したように下がらなかったことにより、産業総合研究所のABCIクラウドシステム、および、東大Reedbush、名古屋大学の不老などのHPCIスーパーコンピュータ群を用いることとしたため。なお、このための計算量を今後予定以上に使用する可能性がある。
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