研究課題
基盤研究(C)
土地利用分類図を作成するために必要な粗度係数を，衛星画像からfully convolutional networkを用いて推定する方法を提案し，高密度居住区以外では精度良く推定できることを示した．次いで，推定した粗度係数を用いたエネルギー保存法に基づいて津波浸水予測を行い，津波の到来方向と初期水位に応じた浸水深を高速に計算する方法を提案した．推定した浸水予測領域をもとに，移動距離，標高差，浸水深をバランス良く考慮した評価関数を作成し，その評価関数を最小化することで避難経路を生成した．
システム工学
衛星画像から画像処理を使って粗度係数が推定できれば，多くの人的コストがかかる土地利用調査をすることなく土地利用分類図が作成できる．これにより，土地利用分類図に依存する津波浸水予測ハザードマップを頻繁に更新できる．また，津波の到来方向と初期水位に応じた浸水深を高速に計算し，津波が及ぶ範囲と危険度を地図上に提示することで安全かつ迅速な避難を促すことができる．
