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進化計算研究の多様性を拡げるために，「人間要素」を基盤にした知識に関する4サブテーマ（(1) 進化計算アルゴリズム改善・新規開発に利用可能な知識，(2) 設計者に探索解の妥当性を説明できる知識，(3) 対話型進化計算（IEC）ユーザの評価特性を説明する知識，(4) IECユーザ自身の評価特性を気づかせる知識）に取り組んだ．
その結果，既存進化計算法の各種改善法，新進化計算法の提案と解析，新ニッチ手法の提案，sparse近似を導入した独自性の高い大規模最適化法の提案，多目的最適化の目的空間と設計変数空間を橋渡しする取り組み，提案手法の気づき支援効果の評価，その他の成果を得た．
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