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2021 年度 実績報告書

ビッグデータを活用したテクスチャの感性的質感評価モデルの構築

研究課題

研究課題/領域番号 18K11512
研究機関長崎県立大学

研究代表者

飛谷 謙介  長崎県立大学, 情報システム学部, 准教授 (50597333)

研究分担者 片平 建史  関西学院大学, 理工学部, 講師 (40642129)
橋本 翔  関西学院大学, 理工学部, 助教 (80756700)
研究期間 (年度) 2018-04-01 – 2022-03-31
キーワード感性的質感 / テクスチャ / 画像生成 / CNN
研究実績の概要

本研究では、視覚に関する感性的質感の理解・制御の一環として、テクスチャ画像から喚起される感性的質感を高精度に予測するモデルの構築、ならびに所望の感性的質感を有するテクスチャ画像の生成手法の開発を目的とする。
目的達成に向け、昨年度開発した予測モデルおよび画像生成技術のさらなる精度向上を目指し、最終年度では以下の項目を実施した。
・学習用データセットの拡充
・画像生成エンジンをCNNベースのStyleGAN2ADAに変更
以上により、昨年度得た結果から大幅な改善が確認できた。特に、画像生成においては、旧バージョンで散見された最適化処理における収束しきらないといった問題を解決した。

  • 研究成果

    (4件)

すべて 2021

すべて 学会発表 (4件) (うち国際学会 1件)

  • [学会発表] Textile-GAN:敵対的生成ネットワークを用いた織柄のテクスチャ生成 ~ 感性的質感に基づくスーツの柄の印象推定モデルへの応用 ~. 信学技報, 121(179), MVE2021-11, 19-202021

    • 著者名/発表者名
      津村瑛輝, 谷伊織, 飛谷謙介, 長田典子
    • 学会等名
      信学技報, 121(179), MVE2021-11, 19-20
  • [学会発表] 教師なし学習を用いた BTF 予測モデルの構築とテクスチャ生成2021

    • 著者名/発表者名
      木村綜一朗, 飛谷謙介, 長田典子
    • 学会等名
      精密工学会IAIP サマーセミナー2021, 30, 47-50
  • [学会発表] Textile GAN-敵対的生成ネットワークを用いた感性的質感認知に基づくテクスチャ生成-2021

    • 著者名/発表者名
      谷口史果, 飛谷謙介, 長田典子
    • 学会等名
      精密工学会IAIP サマーセミナー2021, 30, 53-54
  • [学会発表] BTF prediction model using unsupervised learning2021

    • 著者名/発表者名
      Kimura S, Tobitani K, Nagata N
    • 学会等名
      Computer Science & Information Technology (CS & IT), 12(5), 45-53
    • 国際学会

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公開日: 2022-12-28   更新日: 2023-12-25  

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