| 研究課題/領域番号 |
18K11554
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分62020:ウェブ情報学およびサービス情報学関連
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| 研究機関 | 東洋大学 |
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研究代表者 |
山田 和明 東洋大学, 理工学部, 准教授 (80345149)
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| 研究期間 (年度) |
2018-04-01 – 2021-03-31
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| キーワード | 評判情報サイト / レビュアー評価 / 製品／サービス / 評価のゆらぎ / 価値推定 / 粒子フィルタ / 自己組織型状態空間モデル |
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| 研究成果の概要 |
ECサイトの発展により誰でもウェブ上に製品やサービスを提供できるようになった．そのため，ウェブ上には玉石混交の製品／サービスが溢れるようになり，消費者は多種多様な製品／サービスから適正な価値を推定することが極めて困難になった．
そこで，ユーザの製品／サービスの口コミや評価を投稿・共有できる評判情報サイトが注目されている．しかし，レビュアーは評価にゆらぎを含むため，常に適切に評価できるとは限らない．そのため本課題では，多数のレビュアー評価から製品／サービスの適正な価値を推定する手法を提案した．計算機実験の結果，提案手法はレビュアー評価数が少ない段階でも単純平均より推定精度が高いことを確認した．
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| 自由記述の分野 |
Web情報学
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
発展が予想されるECサイトにおいて，消費者が多種多様な製品/サービスを安心して利用するには，多数のレビュアー評価から製品/サービスの適正な価値を推定する技術の確立が急務である．本研究は，粒子フィルタを用いて多様なレビュアー評価から製品/サービスの適正な価値を確率的に推定する点に学術的創造性があり，確率モデルにより記述することで，様々な統計的手法を活用した推定精度の改善が期待できる．また，粒子フィルタに自己組織型状態空間モデルを導入し，レビュアーと製品/サービスの双方に生じるゆらぎを同時に推定する点，製品/サービスの価値の時間変化に対応するためにオンラインで推定する点に学術的意義がある.
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