| 研究課題/領域番号 |
18K11986
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| 研究機関 | 群馬大学 |
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研究代表者 |
安川 美智子 群馬大学, 大学院理工学府, 助教 (70361384)
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| 研究期間 (年度) |
2018-04-01 – 2023-03-31
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| キーワード | 情報検索 / 情報組織化 / 情報資源の構築・管理 / 自然言語処理 / データベース |
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| 研究実績の概要 |
2019年度は研究実施計画の通り、2018年度に収集した日本語で記述された料理や食に関する日本語のWebページの分析を行い、献立作成支援という観点からの食情報処理について、情報検索手法の検討を行った。具体的には、「(X)料理レシピの大規模コーパス」および「(Y)食品名と栄養成分の対応関係を定義したデータベース」を使用し、文字列データ（料理名と食材名）に対する全文検索と数値データ（食品・食材の分量）に対する集合演算を組み合わせたデータ分析について検討した。
また、2019年度の研究では、大学における教育IRの観点から、教育関連情報の分析に取り組んだ。具体的には、「(A)全国の大学図書館の蔵書の情報」および「(B)研究力が高いと評価されている大学の授業のシラバスデータ」を用いて、大学の授業担当者が教育改善に取り組むために有用な情報をテキストデータの分析により獲得する手法を提案した。具体的には、(a)の図書館の蔵書データとしてNIIが公開しているCiNii BooksのRDFデータを使用し、(b)のシラバスデータは「東京大学授業カタログ ( https://catalog.he.u-tokyo.ac.jp/ )」からダウンロードした理工学系の学部・学科・大学院の授業シラバスを使用し、機械学習および深層学習の手法によるテキストデータの分析と分析結果の視覚化を行うソフトウェアを開発した。また、本研究課題の遂行により得られた知見を国際会議 The 8th International Congress on Advanced Applied Informatics (IIAI-AAI)で発表し、Outstanding Paper Awardを受賞した。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
研究実施計画の通り、2019年度の研究を進めることができており、研究期間の後半で取り組む技術課題の検討を既に進めていることから、本研究課題はおおむね順調に進展していると言える。
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| 今後の研究の推進方策 |
情報検索技術の研究分野において、ある「検索分野（検索ドメイン）」をターゲットとして開発したコア技術を、他の「検索分野（検索ドメイン）」に応用できるように拡張し、技術の汎用性を高めていくことが重要である。そこで、本研究課題では、高等教育機関における教育能力開発(Faculty Development)と教育IR(Institutional Research)、および、国民の健康的な食生活の実現のための栄養管理をターゲットとする検索コア技術の拡張を視野に入れて、今後の研究推進を行っていく考えである。
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