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2021 年度 実績報告書

-忍者アレーアンテナ-モノスタティックレーダーに不可視のビーム走査アレーアンテナ

研究課題

研究課題/領域番号 18K13736
研究機関東北大学

研究代表者

今野 佳祐  東北大学, 工学研究科, 准教授 (20633374)

研究期間 (年度) 2018-04-01 – 2022-03-31
キーワードフェーズドアレー / リフレクトアレー / レーダー
研究実績の概要

電磁波に対する不可視性とビーム走査能力を両立したアンテナは実現し得るのか、という学術上の疑問に対し、非同一素子から成る周期的アレーアンテナを提案してそれを実現した。提案アレーアンテナは忍者アレーアンテナと呼ばれ、後方散乱が小さいので、広帯域パルス電磁波を用いたモノスタティックレーダーに不可視である。
後方散乱が小さく、広帯域パルス電磁波を用いたモノスタティックレーダーに不可視な性質を有するアレーアンテナの実現は、セキュリティ上の観点から重要な意義を持つ。アレーアンテナは、空港のボディスキャナーや航空・気象レーダーに用いられることが多く、その性能は最高機密に属する。その一方で、こういったアレーアンテナは周期構造を持つので、後方散乱が大きくなり、広帯域パルス電磁波を用いたモノスタティックレーダーに捕捉されてしまう。アレーアンテナが持つこのようなセキュリティ脆弱性は長年問題になっていたが、有効な解決策はこれまでに提案されていなかった。本研究で提案する忍者アレーアンテナが実現されれば、後方散乱の小さいフェーズドアレーが実現され、レーダーとしての機能を損なうことなく、セキュリティの脆弱性を解消することができる。したがって、本研究の果たす社会的意義は大きい。
今年度は、忍者アレーアンテナをさらに発展させるべく、以下の研究を行った。応用研究として,アレーアンテナを用いた無線電力伝送の高効率化の研究、および無線電力伝送システム用整流回路の研究を行った。さらに、発展的な研究として、エンドファイアアレーを用いたリフレクトアレーを提案し、アレー水平方向へのビーム走査を実現する手法について研究を実施した。関連研究としては、昨年度に引き続き、アレーアンテナの電流分布推定法に関する研究を行った。

  • 研究成果

    (5件)

すべて 2022 2021

すべて 雑誌論文 (1件) (うち査読あり 1件) 学会発表 (4件) (うち国際学会 2件)

  • [雑誌論文] Diagnosis of Array Antennas Based on Phaseless Near-Field Data Using Artificial Neural Network2021

    • 著者名/発表者名
      X. Wang, K. Konno, and Q. Chen
    • 雑誌名

      IEEE Transactions on Antennas and Propagation

      巻: 69 ページ: 3840~3848

    • DOI

      10.1109/TAP.2020.3044593

    • 査読あり
  • [学会発表] 線状素子を用いたエンドファイアリフレクトアレーの設計2022

    • 著者名/発表者名
      青木 稜吾,今野 佳祐,陳 強,チャカロタイ ジェドヴィスノプ,藤井 勝巳,村上 靖宜
    • 学会等名
      電子情報通信学会総合大会
  • [学会発表] 5.7 GHz 帯シングルシャント整流回路の基礎検討2022

    • 著者名/発表者名
      塚田 裕太,佐竹 裕,今野 佳祐,陳 強
    • 学会等名
      電子情報通信学会総合大会
  • [学会発表] Enhancement of Power Transfer Efficiency of MIMO-WPT System by Optimal Load Impedance2021

    • 著者名/発表者名
      H. Satake, K. Konno, Q. Yuan, and Q. Chen
    • 学会等名
      AWPT2021
    • 国際学会
  • [学会発表] Detection of Defective Elements in Array Antennas Using Artificial Neural Networks and Eigenmode Currents2021

    • 著者名/発表者名
      K. Konno, X. Wang, and Q. Chen
    • 学会等名
      ISAP2021
    • 国際学会

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公開日: 2022-12-28  

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