|
下水道越流水が流入する都市河川では，降雨後に大量の浮遊汚泥（スカム）が河面を埋め尽くすことが報告されている．スカムは魚類の大量へい死を引き起こし，水域生態系を劣化させるとともに，生活環境を悪化させることから早急な解決が強く望まれている．本研究では，大阪府寝屋川水系～大阪市内河川を対象として，感潮河川網で発生するスカムの動態を明らかにし，具体的な解決策を提案することを目標とした．2018年度に引き続き調査・解析を進め，最終年度である2019年度には以下の研究成果を得た．
(1)定点カメラを用いた河面観測ネットワークの構築： 複数の河面観測カメラおよびメモリー式流況・水質計を河道に設置し，スカムの挙動に関する観測データを収集した．2019年度からは大阪府と連携調査を開始し，調査規模を拡大するとともに，河川・下水・事業場等の関連データの収集・分析も行った．また，底質調査により有機泥の河道堆積分布等を明らかにし，効果的な浚渫方法について検討を行った．
(2)観測データを用いたスカムの挙動解析： 河面カメラ画像からスカム量を連続・定量的に評価するAIを開発し，スカムの挙動特性と浮遊・発生箇所を明らかにするとともに，気象・潮位・水質・底質等との関係を明らかにした．
(3)スカム動態予測シミュレーション： 対象水域に三次元流動モデルを適用し，粒子追跡モジュールをベースにスカム動態予測モデルを開発した．開発モデルを用いた数値シミュレーションにより，スカムが発生・集積しやすい地点を推定した．
本研究で得られた知見は，実際の行政施策にも活用されるよう，河川管理者（大阪府）にも随時提供している．実際に，府のスカム対策部会が新たに立ち上げられるなど，スカム問題の解決に向けた取り組みが活発化しており，本研究の成果も活用して具体的な対策が講じられている．
|
