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2020 年度 実績報告書

環境流体工学手法によるラット・サル・ヒトの経気道暴露メカニズムの解明

研究課題

研究課題/領域番号 18K13880
研究機関九州大学

研究代表者

劉 城準  九州大学, 総合理工学研究院, 助教 (30783394)

研究期間 (年度) 2018-04-01 – 2021-03-31
キーワードPTV / CFD / 経気道暴露 / 室内空気質 / 吸入毒性
研究実績の概要

研究最終年度(R2年度)の具体的な実施状況を以下のように報告する.
1)ナノスケールからマイクロスケールのエアロゾル粒子を対象としたEuler-Lagrange系の気道内エアロゾル濃度分布解析法を開発・整理した.また,検証済みの乱流モデルと統合したLagrange粒子追跡モデルを開発し,粒子挙動解析を実施した.

2) サロゲート動物と人体の気道内粒子挙動解析を実施した結果,粒径5-100nmのナノスケール粒子の場合,粒子の輸送現象はブラウンモーションならびに乱流拡散に支配的に影響され,粒子の壁面沈着に一定影響を及ぼすことが両者の解析から確認でき,粒径25nm以下の粒子の場合,サロゲート動物の気道内にて人体の気道内より高い沈着効率が確認された.この解析結果を含む一連のデータを総合的に検討し,各気道モデルの複雑幾何形状の違いを反映するための形状係数を同定し,各モデルの粒子拡散モデルに導入することで,サロゲート動物における気道内粒子沈着現象の理解とヒトへの外挿を可能とする基盤技術を確立した.

3)人の経気道暴露メカニズムの更なる解明のために,人間の上気道を対象とした数値気道モデルを人体の個体差を再現した上で3種類のモデルを作成し,本研究で開発したCFD解析手法の基に,換気指標(SVE3, L-PFR)を導入した気道内換気性状の定量的分析を実施し,呼吸に伴う経気道暴露リスク評価のための基礎情報として整備した.

  • 研究成果

    (4件)

すべて 2021 2020 その他

すべて 雑誌論文 (3件) (うち国際共著 2件、 査読あり 3件) 備考 (1件)

  • [雑誌論文] Inhalation airflow and ventilation efficiency in subject-specific human upper airways2021

    • 著者名/発表者名
      Chang Xu, Nguyen Dang Khoa, Sung-Jun Yoo, Xin Zheng, Shifei Shen, Kazuhide Ito
    • 雑誌名

      Respiratory Physiology & Neurobiology

      巻: 285 ページ: 103587

    • DOI

      10.1016/j.resp.2020.103587

    • 査読あり / 国際共著
  • [雑誌論文] Experimental study of oil mist characteristics generated from minimum quantity lubrication and flood cooling2021

    • 著者名/発表者名
      Yiwen Wang, Alicia Murga, Zhengwei Long, Sung-Jun Yoo, Kazuhide Ito
    • 雑誌名

      Energy and Built Environment

      巻: 2 ページ: 45-55

    • DOI

      10.1016/j.enbenv.2020.05.005

    • 査読あり / 国際共著
  • [雑誌論文] Decreasing inhaled contaminant dose of a factory worker through a hybrid Emergency Ventilation System: Performance evaluation in worst-case scenario2020

    • 著者名/発表者名
      Alicia Murga, Zhengwei Long, Sung-Jun Yoo, Eisaku Sumiyoshi, Kazuhide Ito
    • 雑誌名

      Energy and Built Environment

      巻: 1 ページ: 319-326

    • DOI

      10.1016/j.enbenv.2020.04.007

    • 査読あり
  • [備考] 研究グループ ホームページ

    • URL

      http://phe-kyudai.jp/

URL: 

公開日: 2021-12-27  

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