| 研究課題/領域番号 |
18K13952
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| 研究機関 | 東京理科大学 |
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研究代表者 |
伊藤 真理 東京理科大学, 理工学部経営工学科, 講師 (20778211)
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| 研究期間 (年度) |
2018-04-01 – 2023-03-31
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| キーワード | スケジューリング / 確率計画 |
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| 研究実績の概要 |
本年度は，「(3)有効性の検証，(3-a)定式化の有効性の検証: 実データを用いた計算実験，(3-b)結果の解釈: 実際の手術室の運営に役立つ情報や知見の抽出」を下記のとおり遂行した．
昨年度実施した実データを用いた計算実験の検証に加えて，決定論的モデルとの比較を行った．具体的には，提案モデルを決定論的モデルへと定式化し直した．パラメータ設定において，不確実な要因である手術の所要時間を機械学習で予測した．昨年度の結果と追加の計算実験に基づき，実際の手術室の運営に役立つ情報や知見の抽出を行った．遅延リスクを回避するような手術室のスケジュールを作成するためには，変動性が高い手術を最後の順番にするという知見を得た．
本年度は上記の成果を国内・国際会議で発表した．
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
当初の計画から多少の遅れがあったものの，計画どおり結果の解釈と実際の手術室の運営に役立つ情報や知見の抽出を行ったことから，おおむね順調に進んでいるものと考えられる．本年度は，上記の成果を国内・国際会議で発表し，関連研究者と議論することができた．決定論的モデルとの比較において本年度は限られたパラメータによる数値実験を行ったため，来年度は，より多くの数値実験を行い，信頼性の高い結果を導き出す．さらにその結果に基づき，医療従事者と連携を取りながら，実際の手術室の運営に役立つ情報や知見の抽出を進めていく予定である．
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| 今後の研究の推進方策 |
今後は「(3)有効性の検証，(3-a)定式化の有効性の検証: 実データを用いた計算実験，(3-b)結果の解釈: 実際の手術室の運営に役立つ情報や知見の抽出」をより多くの数値実験結果を追加し，遂行する予定である．手術室の運営コストを何%削減することが可能や遅延リスク回避のためのスケジュール作成方法などの知見が，実データを用いた計算結果から得られる可能性がある．そのため，運営コストについての議論も行う．研究成果については，国内・国際会議で発表すると共にオペレーションズ・リサーチ系または医学系のジャーナルに投稿することを考えている．
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| 次年度使用額が生じた理由 |
申請時は国内・国際会議が現地で開催される予定であったが，オンライン開催に変更され，未使用額が生じた．また本研究成果を発表する予定であった国際会議が次年度へ延期され，未使用額が生じた．参加予定であった国際会議は次年度に開催される予定となったため，未使用額はその経費に充てることとしたい．
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