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大地震の発生時において，適切な災害対応のために重要となる住宅構造物の被害情報をリアルタイムに推定するために，多様な情報源から得られる地震被害分布推定に資するデータを統合的に分析する機械学習手法を構築した．
構造物の形式・年代からなる事前情報と衛星撮影画像からなる観測情報を分析するマルチモーダル深層学習モデルの開発，ならびに深層学習モデルの被害推定結果と物理シミュレーションによる被害推定結果を統合するベイズ的フレームワークを開発し，その有効性を検証した．またこれらの研究を通して，機械学習手法と物理的解析手法の混成・統合に関する新たな学術的動向を論じた．
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