| 研究課題/領域番号 |
18K14534
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| 研究種目 |
若手研究
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
小区分41010:食料農業経済関連
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| 研究機関 | 国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構 |
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研究代表者 |
寺谷 諒 国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構, 本部, 主任研究員 (60781698)
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| 研究期間 (年度) |
2018-04-01 – 2023-03-31
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| キーワード | 機械学習 / 人工知能 / ニューラルネットワーク / マイクロシミュレーション / 農業経営体 / 地域農業 / 農林業センサス / データ駆動型科学 |
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| 研究成果の概要 |
本研究では、AI技術のひとつである機械学習等を用いて、経営体数や農地面積といった地域農業動向を高精度に予測可能なモデルを構築した。また、XAI(Explainable AI：説明可能なAI)の手法により、経営耕地面積などの離農に影響している経営体の属性について明らかにした。
さらに、社会実装に向けて、ユーザが予測値を閲覧・利用できるようなWAGRI向けのAPIやWebアプリケーションを開発した。加えて、国内のいくつかの市町村と連携して、農業振興計画や農地利用計画の検討の際にモデルや予測値の活用を行い、現場での成果の活用可能性について検証した。
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| 自由記述の分野 |
情報学
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
本研究では、AI技術を用いて、経営体数や農地面積を予測する高精度なモデルを構築し、地域農業動向予測へのAIの適用の有効性を明らかにし、農業情報学や農業経済・経営学における新たな研究の方向性を提示した。
また、モデルによる地域農業動向予測の結果は、市町村等の行政における地域計画や営農支援施策の策定時などに活用することが可能である。また、担い手経営体における設備投資等の規模拡大に向けた戦略を立案する際にも活用が期待される。このように本研究の成果は、地域農業の維持・発展に資することができると考えられる。
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