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2022 年度 実績報告書

超高精細CTを用いた梗塞心筋の微小血管側副路の検出

研究課題

研究課題/領域番号 18K15552
研究機関九州大学

研究代表者

小島 宰  九州大学, 大学病院, 診療放射線技師 (60749034)

研究期間 (年度) 2018-04-01 – 2023-03-31
キーワード超高精細CT / 冠動脈CT / 心拍数 / 微小血管 / 冠動脈ステント
研究実績の概要

本研究は、超高精細CTの高い空間分解能を維持できる上限心拍数をまず解明し、その結果を利用して超高精細CTを用いた梗塞心筋の微小血管側副路の描出を目指す. 昨年度までに、超高精細CTの高い空間分解能を維持できる上限心拍数は、60 bpmであることを明らかにし、論文にて発表した(Kojima T, et al. Jpn J Radiol. 2022)。
本年度は、微小血管側副路の描出と微細構造の描出という 点で同義である3mm径未満の冠動脈ステント内腔開存性の評価を行い、心拍数60 bpm以下の患者であれば、従来CTよりも超高精細CTは、内腔径が小さい冠動脈ステント内腔の評価に適していることが明らかとなった。この内容は、ARIA2022と第6回超高精細CT研究会にて発表し、周知した。さらに、ステントだけでなく、心臓カテーテルによる治療に有用となる冠動脈石灰化に関する詳細な情報を超高精細CTで得ることができると我々の研究班は考え、現在取り組んでいる。しかしながら、梗塞心筋の微小血管側副路の描出に関しては、現状の超高精細CTでは分解能・画像ノイズの問題で困難であった。しかし、更なる低ノイズ・高分解能化が可能な、今後のCTの主流となるであろうPhoton counting CTでは梗塞心筋の微小血管側副路の描出が可能となることが期待される。

  • 研究成果

    (9件)

すべて 2023 2022

すべて 雑誌論文 (3件) 学会発表 (6件) (うち招待講演 1件)

  • [雑誌論文] Characteristics of the deep learning-based virtual monochromatic image with fast kilovolt-switching CT: a phantom study2022

    • 著者名/発表者名
      Katsuyama Yuna、Kojima Tsukasa、Shirasaka Takashi、Kondo Masatoshi、Kato Toyoyuki
    • 雑誌名

      Radiological Physics and Technology

      巻: 16 ページ: 77~84

    • DOI

      10.1007/s12194-022-00695-x

  • [雑誌論文] A deep learning model based on fusion images of chest radiography and X-ray sponge images supports human visual characteristics of retained surgical items detection2022

    • 著者名/発表者名
      Kawakubo Masateru、Waki Hiroto、Shirasaka Takashi、Kojima Tsukasa、Mikayama Ryoji、Hamasaki Hiroshi、Akamine Hiroshi、Kato Toyoyuki、Baba Shingo、Ushiro Shin、Ishigami Kousei
    • 雑誌名

      International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery

      巻: - ページ: -

    • DOI

      10.1007/s11548-022-02816-8

  • [雑誌論文] Importance of the heart rate in ultra-high-resolution coronary CT angiography with 0.35?s gantry rotation time2022

    • 著者名/発表者名
      Kojima Tsukasa、Shirasaka Takashi、Yamasaki Yuzo、Kondo Masatoshi、Hamasaki Hiroshi、Mikayama Ryoji、Sakai Yuki、Kato Toyoyuki、Nishie Akihiro、Ishigami Kousei、Yabuuchi Hidetake
    • 雑誌名

      Japanese Journal of Radiology

      巻: 40 ページ: 781~790

    • DOI

      10.1007/s11604-022-01265-2

  • [学会発表] 超高精細CTを用いた冠動脈CTにおける心拍数の重要性2023

    • 著者名/発表者名
      小島宰
    • 学会等名
      第6回超高精細CT研究会
  • [学会発表] Deep learningを用いたDual energy CTにおける仮想単色X線画像の画質評価2022

    • 著者名/発表者名
      勝山 裕菜, 小島 宰, 白坂 崇, 近藤 雅敏, 加藤 豊幸
    • 学会等名
      第10回日本CT技術学会
  • [学会発表] 最新の心臓CT画像再構成2022

    • 著者名/発表者名
      小島宰
    • 学会等名
      Alliance for Revolution and Interventional Cardiology Advancement (ARIA) 2022
    • 招待講演
  • [学会発表] 胸部エックス線画像の深層学習による外科手術に伴う体内遺残物検出システムの開発2022

    • 著者名/発表者名
      河窪正照, 脇大登, 白坂崇, 小島宰, 三賀山諒司, 濱崎洋志, 濱崎洋志, 加藤豊幸
    • 学会等名
      第78回日本放射線技術学会総会学術大会
  • [学会発表] 少量造影剤による低管電圧TAVI-CTにおけるDeep Learning Reconstructionの有用性2022

    • 著者名/発表者名
      小島宰, 山崎誘三, 松浦由布子, 白坂崇, 加藤豊幸, 藪内英剛, 石神康生
    • 学会等名
      第78回日本放射線技術学会総会学術大会
  • [学会発表] Virtual non-contrast画像におけるヨード濃度と体格の影響2022

    • 著者名/発表者名
      白坂 崇, 小島 宰, 山根 志穂, 舩津 亮平, 加藤 豊幸, 船間 芳憲
    • 学会等名
      第10回日本CT技術学会

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公開日: 2023-12-25  

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