| 研究課題/領域番号 |
18K15553
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| 研究機関 | 佐賀大学 |
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研究代表者 |
江頭 玲子 佐賀大学, 医学部, 助教 (70457464)
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| 研究期間 (年度) |
2018-04-01 – 2022-03-31
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| キーワード | 間質性肺炎に合併した肺癌の自動セグメンテーション |
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| 研究実績の概要 |
肺癌発生のリスクを有する肺線維症CT画像を検出するAIを作成するため，その学習材料とすべき症例を網羅的に抽出し，研究協力者であるAI開発者に送付する作業を行ってきた．
肺癌発生前の肺線維症CT画像を入手可能な症例が多くないため，肺癌発生前の肺線維症CT画像に加え，肺癌が発生した肺線維症CT画像から肺癌の成分を自動抽出
し，それ以外の成分を「肺癌発生のリスクを有する肺線維症CT画像」として教師画像に用いることとした．「肺癌の成分を自動抽出」する段階の開発を中心に作業が進めていたが，研究協力者との連携がうまく行っておらず，その先に進めていない．
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
4: 遅れている
理由
AI開発を依頼してる研究協力者との連携不足．教師用画像の準備や送信に使う時間が取れず，教師信号のシステム開発も遅延している．
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| 今後の研究の推進方策 |
教師信号を入力するシステム開発を早急に研究協力者（企業）に依頼し，協力者（工学系）への情報伝達をスムーズにする．また，自分の方で準備をすべきデータを早急にそろえる．
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| 次年度使用額が生じた理由 |
研究自体の遅れにより，予定していた物品購入自体を次年度に持ち越すこととなった．また，学生バイトもコロナウィルス感染の拡大により，院内での業務を委託できなくなり，予定通りに頼めない状況となった．次年度に継続して業務を依頼する予定である．
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