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2018 年度 実施状況報告書

マルコフモデルによる病態推移予測の精度評価と費用効果分析への応用

研究課題

研究課題/領域番号 18K17381
研究機関広島大学

研究代表者

秋田 智之  広島大学, 医歯薬保健学研究科(医), 助教 (80609925)

研究期間 (年度) 2018-04-01 – 2021-03-31
キーワードマルコフモデル / 推定精度 / カプランマイヤー法 / 信頼区間
研究実績の概要

近年、検診や治療導入等疾病政策の策定において、医療経済的な評価が行われている。費用効果分析では、実際の臨床データから算出した病態推移確率に基づいてマルコフモデルに基づく将来の病態別患者数(状態分布)の推定が行われているが、症例数が少ない場合、推移確率や費用効果分析の結果の精度も劣るが、精度の評価はされていない。
本研究は、本研究ではマルコフモデルの確率推移行列の精度およびマルコフモデルにより推定した状態分布の精度評価のために、予測状態分布の95%信頼区間の構築法を検討することである。
本年度の当初の予定は、マルコフモデルの状態数が3以上の場合の信頼区間の公式の導出と推定精度の評価を行うことであった。しかし年度中に、透析患者集団の長期観察コホートデータを入手できたため、当初の予定を入れ替えて、マルコフモデルとカプランマイヤー法の推定制度の比較を行った。カプランマイヤー法による生存率とグリーンウッドの公式による信頼区間、2状態(生存・死亡)の非可逆マルコフモデルによる累積死亡率と本研究で提案した95%信頼区間をそれぞれ比較した。その結果、カプランマイヤー法による累積死亡率(1-生存率)とマルコフモデルによる累積死亡率はほぼ一致していた。一方、95%信頼区間については、本提案手法による信頼区間は、グリーンウッドの公式による信頼区間よりも非常に狭くなった。これは1)マルコフ過程が非可逆であること、2)マルコフ性の仮定が強いことから、分散が小さくなることが理由として考えられた。

現在までの達成度 (区分)
現在までの達成度 (区分)

2: おおむね順調に進展している

理由

本年度は、透析患者集団の長期観察コホートデータを入手できたため、平成31年度に予定していた予定を先行して行った。来年度は、平成30年度に予定していた状態数が3以上の場合の信頼区間の公式の導出と推定精度の評価を行う。
以上のことから、計画の入れ替えがあったが、進捗状況はおおむね順調であると判断した。

今後の研究の推進方策

平成31年度は、当初の予定では、平成30年度に予定していた状態数が3以上の場合の信頼区間の公式(Wald法による)の導出と推定精度の評価を行う。
もし、Wald法による信頼区間の精度が著しく悪い場合は、信頼区間の構築法としてWald法の代わりスコア法あるいは漸近展開による補正式の導出を行う。

  • 研究成果

    (2件)

すべて 2018

すべて 雑誌論文 (2件) (うち査読あり 2件)

  • [雑誌論文] Long-term natural history of liver disease in patients with chronic hepatitis B virus infection: an analysis using the Markov chain model2018

    • 著者名/発表者名
      Tada T, Kumada T, Toyoda H, Ohisa M, Akita T, Tanaka J
    • 雑誌名

      Journal of Gastroenterology

      巻: 53 ページ: 1196-205

    • 査読あり
  • [雑誌論文] Natural course of persistent hepatitis B virus infection in HBe antigen-positive and -negative cohorts in Japan based on the Markov model2018

    • 著者名/発表者名
      Yamasaki K, Tanaka J, Kurisu A, Akita T, Ohisa M, Sakamune K, Ko K, Sugiyama A, Yasaka T, Shirahama S
    • 雑誌名

      Journal of Medical Virology

      巻: 90 ページ: 1800-13

    • 査読あり

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公開日: 2019-12-27  

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