| 研究課題/領域番号 |
18K17390
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| 研究種目 |
若手研究
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
小区分58030:衛生学および公衆衛生学分野関連:実験系を含まない
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| 研究機関 | 奈良県立医科大学 |
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研究代表者 |
西岡 祐一 奈良県立医科大学, 医学部, 助教 (50812351)
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| 研究期間 (年度) |
2018-04-01 – 2023-03-31
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| キーワード | レセプト情報・特定健診等情報データベース / NDB / 糖尿病 / 時空間疫学 / ビッグデータ / Claims Database / バリデーション / データベース医学 |
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| 研究成果の概要 |
レセプトビッグデータ解析の日本における標準となりうるレセプトから糖尿病/1型糖尿病の有無を判定するアルゴリズムを構築、重症低血糖と急性冠症候群の関連について分析疫学研究を実施した。さらにインフルエンザと1型糖尿病発症が関連するという仮説を見出し、自己対照ケースシリーズ研究のデザインを用いて、インフルエンザ罹患後180日で1型糖尿病の発症がその他の期間に比べて増加することを明らかにした。また、レセプト情報・特定健診等情報データベース（NDB）を用いた糖尿病の臨床疫学研究を実施するとともに、レセプト研究実施に必要な基盤を公表することでレセプトを用いた臨床研究に貢献してきた。
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| 自由記述の分野 |
公衆衛生学
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
本研究で開発した糖尿病・1型糖尿病をレセプト上で判定するためのロジックは、バリデーションを実施した上で論文化し公表している。これらを用いた臨床疫学研究も複数実施し論文化することができた。さらに本研究成果の一部である名寄せ技術及び死亡判定ロジックについては、それぞれ第三者による特許取得防止のために特許出願したが、出願審査請求は行っておらず、いわゆる特許権は発生していない。これらのプログラム等はNDBやその他レセプトデータ等の分析を予定されている研究者に必要に応じて研究者に提供することで、本研究はレセプトデータの解析基盤技術開発とその普及という観点でも貢献している。
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