分子情報を統合した医療ビッグデータと人工知能の融合による健康寿命延伸ツールの開発

2019 年度 研究成果報告書

• 研究課題/領域番号: 18K17897
• 研究種目: 若手研究
• 配分区分: 基金
• 審査区分: 小区分59030:体育および身体教育学関連
• 研究機関: 新潟大学
• 研究代表者: 藤原 和哉 新潟大学, 医歯学総合研究科, 特任准教授 (10779341)
• 研究期間 (年度): 2018-04-01 – 2020-03-31
• キーワード: 医療ビッグデータ / データサイエンス / リアルワールドデータ

研究成果の概要

健診結果と診療報酬明細書の結果を突合した医療ビッグデータベースを作成し、糖尿病をはじめとした生活習慣病領域において、冠動脈疾患、細小血管合併症のリスクの評価を行った(1.糖尿病と冠動脈疾患(CAD)の既往がその後のCADイベントに及ぼす影響の検討　2.糖尿病の有無別にみた血糖・血圧・脂質・喫煙の各管理目標達成(状況)がCADに及ぼす影響　3.糖尿病の治療状況と冠動脈疾患、重症視力障害発症の関連の検討　4. 糖尿病患者における脈圧が重症視力障害・透析発症に及ぼす影響の検討)。結果の一部は診療ガイドラインに引用された。

自由記述の分野

データサイエンス

研究成果の学術的意義や社会的意義

健診結果と診療報酬明細書の結果を突合した医療ビッグデータベースを作成し、糖尿病をはじめとした生活習慣病領域において、冠動脈疾患、細小血管合併症のリスクの評価を行った。具体的には、1.糖尿病と冠動脈疾患(CAD)の既往がその後のCADイベントに及ぼす影響の検討　2.糖尿病の有無別にみた血糖・血圧・脂質・喫煙の各管理目標達成(状況)がCADに及ぼす影響　3.糖尿病の治療状況と冠動脈疾患、重症視力障害発症の関連の検討　4. 糖尿病患者における脈圧が重症視力障害・透析発症に及ぼす影響の検討　を行い、論文報告を行った。