| 研究課題/領域番号 |
18K18006
|
|---|
| 研究機関 | 筑波大学 |
|---|
研究代表者 |
フン・ドック トゥアン 筑波大学, システム情報系, 准教授 (20633465)
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2018-04-01 – 2021-03-31
|
| キーワード | 省エネデータセンター / 処理速度可変 / 遅延 / 集団到着 / 安定条件 |
|---|
| 研究実績の概要 |
今日，我々の生活ではクラウドサービスが欠かせないものである．日常生活及び仕事上，Dropbox，One Driver等のストレージサービス，SlackやMicrosoft Teams等のプロジェクトシェアリングサービスが盛んに使われている．特に昨今，新型ウィルスによるソーシャルディスタンスが求められる中，これらのサービスが一層と重要性が増している．これらのサービスの中核な役割を担うのはデータセンターであり，これらのデータセンターが大量の電力を消費する．したがって，データセンターの省エネ化が求められている．
省エネデータセンターでは負荷に応じて処理速度を調整することで，電力消費量とシステムの性能のバランスが取れる．研究代表者はこの問題に着目し，該当システムをサービス速度可変な待ち行列モデルとしてモデル化・解析を行い，いくつかの結果を発表することができた．主に三つの論文を発表した．一つ目はジョブの到着が集団であり，サーバが一つでかつサービス速度が系内のジョブ数に比例した場合の解析を行った．この結果は共著論文としてPerformance Evaluation誌に掲載された．また，二つ目はジョブの到着が集団であり，サーバの数が複数の場合で必要時に応じてサーバをOnにしたりOffにしたりするモデルを解析し，その結果を単著論文としてまとめ，専門書の招待論文として査読を得て掲載決定された．また，サービス速度が系内の残り仕事量に依存した場合のモデルを解析し，共著論文を国際会議QTNA2019で発表し，Lecture Notes in Computer Scienceで掲載され，さらにBest Paper Awardが授与された．
|
| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
1: 当初の計画以上に進展している
理由
様々な共同研究の機会を得られ，当初計画以上に成果が得られた．
|
| 今後の研究の推進方策 |
サービス速度が系内仕事量に依存した場合について別の解析方法（流体解析）でアプローチし，より汎用性の高いモデルを構築・解析を行う．
|
| 次年度使用額が生じた理由 |
一部の出張が先方負担になったことにより，次年度の経費使用分が生じた．これを2020年度の旅費や人件費に充てる．
|
