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本研究は、高次元統計解析という、高次元データに対して高精度・低計算コスト・高い汎用性をもつ高次元データに対する新しい理論・方法論をもとに成果を挙げている。理論的に高い精度保証を与える手法を提案するだけでなく、実データをもとに応用例・解析例も多く与えた。上記から、理論研究・応用研究において課題となる点である、実データにおける汎用性や理論的な精度保証を解決する成果を挙げており、学術的意義がある。対象としているデータがゲノム等の高次元データであり、汎用性の高さから医療などの分野への応用も多く考えられ、社会的意義がある。
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