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音声信号処理分野において、話者認識と感情認識など、異なる複数のタスクを同時に実現する手法は確立されていない。本研究では、様々な因子間の関係性を自由に表現できる性質を持つボルツマンマシンに着目し、話者認識・感情認識・話者変換・感情変換を同時に実現する手法を検討し、その有効性について評価した。実験結果により、たった一つのボルツマンマシンを用いて話者認識・感情認識・話者変換・感情変換が実現できることが分かり、また、話者のみ、感情のみを表現したあるボルツマンマシンと比べて同時に話者・感情を表現したボルツマンマシンの方が高い精度で認識・変換が可能であることが明らかとなった。
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