| 研究課題/領域番号 |
18K18093
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| 研究機関 | 北九州市立大学 |
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研究代表者 |
玉田 靖明 北九州市立大学, 国際環境工学部, 講師 (90803875)
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| 研究期間 (年度) |
2018-04-01 – 2021-03-31
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| キーワード | 立体視力 / 個人差 / スマートフォン |
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| 研究実績の概要 |
人間の立体視力には個人差があるがその原因は明らかでない．年齢，通常の視力，屈折力だけでなく，生活様式など，さまざまな要因が複合的に寄与していると考えられる．ここでは，主として，スマートフォンへの依存度，他覚検眼器によって得られる屈折力，調節応答，調節微動，そして，立体視力の関係に着目する．
平成30年度は，スマートフォン依存の指標の選定，オートレフラクトメータおよびレンズメータなどの測定機器の導入，立体視力測定システムの改良を行った．
スマートフォン依存度を測る指標として，当初，Twitter，Facebook，YouTube，Instagram，LINEなどのアプリケーションごとに投稿件数などを収集することを検討していたが，iOSアプリケーション「スクリーンタイム」およびAndroidアプリケーション「Digital Wellbeing」を利用することにした．2018年8月に登場した「スクリーンタイム」はスマートフォンの利用時間，アプリケーションのカテゴリと利用時間などを網羅的かつ効率良く収集することができる．「Digital Wellbeing」も同様の機能を有している．
調節応答時の調節微動が計測できるオートレフラクトメータを導入し，その測定技術の向上に努めた．予備実験として，1時間前後のVDT作業を行う前後での調節応答を測定したが，大きな変化は見られなかった．これは，調節応答に関する各測定指標が，直近の行動というよりも，生活習慣などのより長期間での行動を反映していると考えられる．同様に，自動式レンズメータを導入した．これにより，眼鏡を使用している被験者の矯正状態も把握できるようになった．
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
3: やや遅れている
理由
これまでの立体視力測定には，刺激として，中心のターゲットとその周囲の参照刺激からなるヘキサンゴンドットを用いていた．立体視閾の測定に上下法を用いていた．この従来の測定システムを，iPad のブラウザSafari（HTML5+JavaScript）で動作するように移植作業を行った．タッチ操作によって被験者が直観的に応答できるようになった．一方，眼鏡店社員にヒアリングを行ったところ，初見の人にもさらに分かりやすい視標，試行回数の低減などの改良意見が得られた．視標についてはランダムドットに視差を与えて面構造をもたせることで奥行きを検出しやすくし，試行回数については立体視力の大まかな分類を行うスクリーニングと10試行程度の詳細測定を行うようにする．
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| 今後の研究の推進方策 |
見やすくした視標，試行回数が少ない閾値決定手続きにより，主に大学生を対象とした実験データを収集し，その測定精度の検証を行う．今年度後半から来年度にかけて，被験者の年齢層を拡充できるようにする．
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