本研究計画では画像構造を考慮した確率的画像処理の方法論の構築を目的として、機械学習の考え方と確率的画像処理の考え方を融合する研究を主に進めてきた。機械学習の考え方を確率的画像処理に応用するにあたっては対象とするデータの数が問題となる。機械学習の方法は大量データの存在を仮定しているが、画像処理で使用するのは処理対象となる画像1枚である。そのため、本研究計画では大量データから得られた機械学習の学習結果を処理対象となる画像の処理に特化した確率的画像処理の方法に変換する方法を提案し、数値実験により提案法の有効性を確認した。
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