研究課題
若手研究
テンポラルネットワークは時間的性質と空間的性質の双方を有するデータを頂点と辺の集合からなるグラフで表現したものである．このテンポラルネットワークの解析に，近年研究が進められているネットワーク間の距離(グラフ間距離)を取り入れた新たな解析手法を提案し，その基本的特性や有効性を明らかにした．また，数値実験によってテンポラルネットワーク上での情報拡散に関する調査を行い，情報拡散の予測・制御という観点からネットワーク間距離の適用可能性を検討した．
複雑ネットワーク解析，非線形時系列解析
本研究ではグラフ間距離のテンポラルネットワーク解析に対する適用可能性の調査，有効性の検証に取り組んだ．テンポラルネットワークは大規模化・多様化するデータを効率的に解析するための重要なツールの一つであり，本研究はその発展に寄与するという学術的意義を有する．
