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肝細胞癌（HCC）は世界で3番目に顕著な癌であり、この癌の不均一性により治療が困難になるため、関連データの分析に計算手法を使用することが非常に重要です。このプロジェクトの目的は、人工知能の最近の進歩を利用して、このタイプの癌をよりよく理解し、より効果的な治療法の開発を促進することです。この目標は、高次元の癌オミクスプロファイリングデータから癌の転帰を予測するための新しいタイプのディープラーニングアーキテクチャを開発することで達成されました。次に、他の計算方法と組み合わせて、患者の転帰に影響を与えるすべての要因を含む的に調査しました。
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