| 研究課題/領域番号 |
18K18160
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| 研究機関 | 名古屋工業大学 |
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研究代表者 |
武藤 敦子 名古屋工業大学, 工学(系)研究科(研究院), 准教授 (90378240)
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| 研究期間 (年度) |
2018-04-01 – 2023-03-31
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| キーワード | ロケーションデータ / 入退室管理システム / 機械学習 / データマイニング / 最適化 |
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| 研究実績の概要 |
企業内で利用されているICカードとリーダーを用いた入退室管理システムから得られる社員の執務室・会議室への入退室履歴データを人の移動履歴データとして利用し、人間行動の定量的分析を行った。分析方法として、「個人への視点」と、「繋がり関係への視点」の2種類を引き続き検討した。
「個人への視点」では、これまでの研究において提案した、個人の移動時間のパターンと個人属性との関係性を分析する手法に対し、より分析者が結果の解釈を可能とする可視化手法を提案した。提案手法は、非負値多重行列因子分解とクラスタリングを組み合わせた手法であり、本手法を用いて入退室データから新たな行動パターンの算出に貢献した。当該年度においては、国際会議発表として1件行った。
「繋がり関係への視点」としては、これまでに提案してきた会議室ネットワークから算出した社員の活躍評価指標に対し、その物理的意味付けを行った。その結果、企業が判断する活躍者の要素に、会議参加数、会議で関わった人数、管理職との会議割合、部署と役職の多様さが関係していることを統計的に明らかにし、本内容について国内会議発表として1件行った。
また、入退室データから各社員の移動に関わる負担度を算出する手法および、移動負担度の高い社員の負荷を軽減できる会議室割当最適化システムを提案し、実際のデータを用いて大幅な移動時間短縮を確認した。当該年度においては、国内会議発表として1件行った。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
3: やや遅れている
理由
新型コロナウィルスの流行により、研究室運営や学会参加に制限がかかったため
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| 今後の研究の推進方策 |
進捗は遅れているが、これまでの研究成果をもとに引き続き計画にあった研究推進を行う。
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| 次年度使用額が生じた理由 |
新型コロナウィルス感染拡大の影響により研究室運営や学会参加が計画通りに進まなかったため次年度に繰り越すこととなった。前年度の申請に準じて研究費の使用を計画している。
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