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本課題では、ある製品に対するレビューのような、一つのトピックに対する複数人の意見を集約して検索可能にする手法について研究した。具体例として、映画レビューサイトでバックグラウンドの異なる様々な投稿者が、「泣けた」、「ハンカチがぐしょぐしょになった」などの異なる表現で映画を評している際に、「泣ける」というキーワードから映画を泣けそうな順に並び替える検索アルゴリズムを実際に提案した。そのために、レビュー文からうまく映画の特徴を抜き出し（語の多義性を考慮したベクトル化）、レビューの著者の特徴を考慮し、ランキング学習の技術を用いて実際に検索結果のランキングを生成した。
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