| 研究課題/領域番号 |
18K18166
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| 研究機関 | 独立行政法人大学入試センター |
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研究代表者 |
宮澤 芳光 独立行政法人大学入試センター, 研究開発部, 助教 (70726166)
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| 研究期間 (年度) |
2018-04-01 – 2021-03-31
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| キーワード | 適応型テスト / テスト構成 / e-テスティング / Computer Based testing / 項目反応理論 |
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| 研究実績の概要 |
テスト理論における適応型テストは，テストの信頼性を向上する手法として，近年，ハイステークスなテストへの実用化が検討されつつある。適応型テストとは，受検者の項目への解答履歴から逐次的に能力を推定し，その能力に適した項目をアイテムバンクから選択するテスト出題戦略である．
このように受検者の能力に応じて項目を逐次的に出題することで，受検者の測定精度を減少させることなく，出題項目数や受検時間を軽減できる利点がある．しかし，従来の適応型テストでは，能力が同等な受検者には同一の項目群が出題される可能性が高いため，アイテムバンクの全ての項目を広く一様に活用することができない．特定の項目群の過度な露出は，受検者への項目内容の暴露につながり，テストの信頼性の低下要因となりうる。本研究では，整数計画問題を用いて項目の露出数を最小化し，能力が同等な受検者であっても，同一の測定精度を保ちつつ，異なる項目を適応的に出題できる等質適応型テストを提案する。本年度は，(1)露出数を最小化した等質適応型テストを自動生成する手法の定式化と(2)シミュレーション実験に基づく本手法の有効性の検証に取り組んだ。(1)については，整数計画問題を用いて露出数を最小化するための項目選択を定式化した。(2)については，項目反応理論に基づきシミュレーションを用いてアイテムバンクを生成し，このアイテムバンクを用いて提案手法の有効性を評価した。さらに，実際に，Computer Based testingを実施している業者のアイテムバンクを用いて提案手法の有効性を検証した。これらの研究成果は，学会等で発表している。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
当初の研究計画の通りに進んでいる。
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| 今後の研究の推進方策 |
今後は，さらに多様なアイテムバンクを用いて提案手法の有効性を検証する。具体的には，次のアイテムバンクを用いる予定である。（1）シミュレーションを用いてアイテムバンクの項目数を増やし，大規模なアイテムバンクを用いる。（2）Computer Based testingを実施している業者から，さらにアイテムバンクを入手する。上記の研究成果は，国内外の学会で発表し，ジャーナルに投稿していく。
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| 次年度使用額が生じた理由 |
国際会議の発表が次年度になったため。
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