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本研究は、ビデオ・データに基づいて学習者の集中力のレベルを自動的に認識することを目標とする。 研究の意義として、システムが集中力の低下を認識できれば、ユーザーの適切な支援が可能となることを考えられている。
集中力のレベルは眼の動きに現れることを示しました。 特に、まばたきの頻度およびまばたきの継続時間は集中力レベルと負の相関があり、眼の縦横比率および眼と画面の間の距離は集中力レベルと正の相関があると示した。 集中力のレベルと眼の動きの関係をモデル化し、集中力のレベル自動的に推定する方法を提案した。 集中力レベルが大きくなると、集中している確率のモデルに基づく推定値も増大していることを示した。
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