研究課題
本研究は、高エネルギー分解能と高位置分解能を持つDouble Sided Strip型CdTe半導体検出器と高精度マルチピンホールコリメータを１つのモジュールとし、そのモジュール８つ、同心円状に配置したものを装置として用いることにより優れた空間分解能（数百umレベル）を持つ多核種in-vivoイメージング技術を確立することを目的としたものである。前年度までは、装置の組み上げ、エネルギーキャリブレーションの実施、組み上げおよびに加工精度から生じる位置誤差を考慮に入れたシステムレスポンスデータの作成、そのシステムレスポンスを用いた3次元画像再構成アルゴリズムの作成を行ってきた。本年度は、微細構造を持つデレンゾファントムを作成し、撮像実験をそのファントム内に非密封RIである125-I、111-In、99m-Tcを封入したものに対して行うことによって空間分解能の確認を行った。撮像実験に使用した装置およびに画像再構成プログラムは前年度までに開発したものを用いた。このファントム実験から得られたデータを元に画像再構成した結果、本ファントムにおける最も微細な構造である350umの空間を分解できることを確認した。本年度以降は、本装置をモデル化したものに対してモンテカルロシミュレーションを行い、ランダム線源入力データとそれによって得られた検出器応答のシミュレーション結果のデータに対して深層学習を実施し、本装置の画像再構成用ニューラルネットワークの開発を目指す。
すべて 2020
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Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section A: Accelerators, Spectrometers, Detectors and Associated Equipment
巻: 982 ページ: 164575～164575
10.1016/j.nima.2020.164575
