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特徴的な地理パターンの抽出は，地理学における重要な研究手法の一つである．そのため典型的地理パターンについては，効率的に抽出・検定する定量的手法が数多く開発されてきている．しかし，地理学で扱う地理パターンは遙かに多様であり，既存手法で抽出できる地理パターンは限定的である．そこで本研究では，より多様な地理パターンを抽出する新たな定量的手法を開発した．統計学的枠組みを利用し，様々な確率現象を仮定することで，既存手法にはない拡張性を確保した．
具体的には，空間スキャン統計量の考え方を援用し，各地点の周辺地域を仮定，その内外での空間現象の差異を評価している．内外2つのモデルは最尤法を用いて推定し，対数尤度比を差異の大きさを表す指標として用いている．
結果の可視化については，対数尤度比を色彩の明度或いは彩度，差異の性質を色相によってそれぞれ表現し，地図として表現する方法を提案している．この方法により，差異の程度と同時にその性質も把握することができる．
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