| 研究課題/領域番号 |
18K18926
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| 研究機関 | 大学共同利用機関法人高エネルギー加速器研究機構 |
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研究代表者 |
平木 雅彦 大学共同利用機関法人高エネルギー加速器研究機構, 機械工学センター, 教授 (20282676)
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| 研究期間 (年度) |
2018-06-29 – 2023-03-31
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| キーワード | ゲリラ豪雨 / データ処理 / 予測 |
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| 研究実績の概要 |
本研究は従来の気象レーダーでは観測できないゲリラ豪雨の予兆である雲の発生のさらに予兆である大気中の水蒸気量の変化（予兆の予兆）を観測することで、豪雨の１時間以上前に予測を行うことを目的としている。すでに田島らによって、宇宙マイクロ波背景放射（CMB: Cosmic Microwave Background）の観測技術を応用した試作機により、降雨の前の水蒸気量の増加の例が観察されているが、水蒸気量と降雨の関係がまだはっきりと分かっていないことから、(1) 試作機を元に装置の小型化をはかり、過去のデータからゲリラ豪雨が発生しやすい時期と場所を選定し、いろいろな場所で観測データを蓄積し、(2) 観測データを元に深層学習により人が気が付かないような特徴量を見つけることで、水蒸気量と降雨の関係を見出し、豪雨予測を行う。
以前測定した大気水蒸気量のデータと、気象庁が公開しているつくば市の降雨データとの時間軸の修正等を行いデータを集約しており、特徴量の抽出を試みている。特徴量の抽出に当たっては、画像のような２次元データではなく同じ１次元データである機械からの音データ処理を行っている研究者と意見交換を行い進めている。試作機の改良とテスト観測を行う予定であったが、装置の移管および時間の制約の関係で行うことができなかった。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
4: 遅れている
理由
試作機の改良については装置の移管の問題や部品調達の時間の制約で行うことができなかったが、今後、連携研究者等と協力して進める予定である。
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| 今後の研究の推進方策 |
期間延長申請が認められたため、2022年度は、研究協力者等と協力して、試作機の改良および観測について進める予定である。また、データ解析についても外部専門家にも協力してもらい引き続き進める
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| 次年度使用額が生じた理由 |
試作機の改良については装置の移管の問題や部品調達の時間の制約で行うことができなかったが、今後、研究協力者等と協力して進める予定である。
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